《基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)》（第三版）分上下兩篇和附錄。上篇為基本常識與基本操作，包括化學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本常識、化學(xué)實(shí)驗(yàn)的基本操作技術(shù)及誤差理論與數(shù)據(jù)處理等內(nèi)容。下篇為基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)，共選編了61個具有代表性的基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目。附錄部分包括物理量的符號與單位、常用實(shí)驗(yàn)儀器及其操作規(guī)程、必要的常用數(shù)據(jù)。《基礎(chǔ)化學(xué)實(shí)驗(yàn)》（第三版）可用作高等學(xué)

全書結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)，共分為九章，內(nèi)容涵蓋概率論的基礎(chǔ)知識，包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理；以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)的核心內(nèi)容，包括數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析.此外，本書的附錄部分還特別提供了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)中Python常用命令代碼

本書圍繞層析成像技術(shù)展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術(shù)展開，聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問題。書中闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，電阻/超

本書圍繞層析成像技術(shù)展開，重點(diǎn)聚焦于電阻及電阻/超聲雙模態(tài)融合的深度學(xué)習(xí)圖像重建方法。在介紹了層析成像技術(shù)的重要意義及電學(xué)、多模態(tài)層析成像技術(shù)現(xiàn)狀后，深入剖析了深度學(xué)習(xí)在圖像重建中的應(yīng)用進(jìn)展與面臨的問題。書中詳細(xì)闡述了多種創(chuàng)新圖像重建方法，如V-Net與VD-Net圖像重建方法，Landweber深度學(xué)習(xí)圖像重建方法，

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