本書一共分為14章,第1章到第5章為基礎章節(jié),這一部分內容偏重Stata的基礎操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進階章節(jié),這一部分內容側重于Stata的函數、矩陣、循環(huán)語句以及編程等方面的學習和操作講解。第11章到第14章為應用章節(jié),這一部分的內容側重于數據分析的綜合案例操作以及分析結果報告。

本書分為兩部分。第一部分是運用抽樣方法的實際例子，對扎根理論性抽樣、目標導向性抽樣、理論或立意抽樣展開方法論的論證。第二部分聚焦質性研究中的實在論抽樣方法，其中第四章闡述了一種實在論策略的抽樣基礎，此部分考量的是影響研究的內外部因果作用力和生成機制。接下來的三章闡述實在論抽樣策略的三個關鍵因素。第五章考慮立意工作和假設

本書通過詳細的圖文步驟介紹了使用SPSS進行統(tǒng)計分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎操作、數據處理、繪圖等內容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計與檢驗方法展開，介紹了如何使用SPSS進行描述性統(tǒng)計、假設檢驗、相關性檢驗、方差分析、非參數檢驗，以及使用SPSS實現邏輯回歸、決策樹、神經網絡、聚類

本書是數據科學方法及應用系列教材之一。本書融合統(tǒng)計學和數據科學的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計和探索性數據分析的原理和方法。主要內容包括:指標設計、數據預處理、描述統(tǒng)計量計算、數據可視化、相關分析、關聯(lián)分析、聚類分析、綜合指數分析等。重點介紹數據分析的統(tǒng)計流程和軟件實現方法,培養(yǎng)學生理解數據、分析數據的基本能力。本書將基本理論

近年來，國家大力推進四新建設，著力提高拔尖創(chuàng)新人才自主培養(yǎng)質量已成為時代所需。廣東財經大學經濟學院以學生為中心，以激發(fā)學生興趣為根基，致力于培養(yǎng)適應數字時代的應用型統(tǒng)計人才，助力打造思辨課堂，培養(yǎng)學生的數據思維能力和綜合實踐應用能力。本書根據教學需求并結合學科建設和人才培養(yǎng)目標，采用理論分析案例討論實驗實踐的教學框架，

"本書共11章，闡述統(tǒng)計學是處理包括文本、圖像和聲音等各種數據類型的科學，具體包括緒論，描述統(tǒng)計學（統(tǒng)計數據搜集和整理、統(tǒng)計圖展示、時間數列、統(tǒng)計指數與統(tǒng)計評價指數），傳統(tǒng)推斷統(tǒng)計學（參數估計和假設檢驗、相關與回歸分析），大數據統(tǒng)計挖掘簡介和Python統(tǒng)計分析實驗五大部分內容。 教材注重創(chuàng)新性、實用性和

本書的基本內容包括緒論、統(tǒng)計數據的收集與整理、綜合指標、抽樣估計、假設檢驗、方差分析、動態(tài)數列、統(tǒng)計指數、相關與回歸分析、國民經濟核算、大數據時代統(tǒng)計學的變革與發(fā)展等。

本書的內容與形式完全遵循大學本科生的實際需求,緊扣新時代我國發(fā)生的時事熱點話題,突破傳統(tǒng)教材的局限性,圖文并茂,結構新穎,可讀性強,在培養(yǎng)學生學習興趣的同時,以科學、實用的真實案例深入剖析統(tǒng)計學方法的實際運用,有助于培養(yǎng)學生的愛國情懷,啟發(fā)學生多層次多角度思考問題。市場上目前沒有課程思政主題的統(tǒng)計學教材,本書很有特色,

本書闡述了統(tǒng)計學的基本理論、基礎知識和基本技能。內容包括統(tǒng)計數據的收集、整理與展示，統(tǒng)計數據的描述性分析，參數估計，假設檢驗，相關分析與回歸分析，時間序列分析，Excel在統(tǒng)計中的應用等。

本書主要圍繞統(tǒng)計中心工作，以統(tǒng)計建模的方式對經濟社會發(fā)展中的重點問題和統(tǒng)計數據進行深入地分析與研究，通過統(tǒng)計分析、預測預判建立統(tǒng)計模型。結合統(tǒng)計工作，體現與時俱進和創(chuàng)新精神，注重對數據的探索研究，提高統(tǒng)計模型的實用性、針對性和有效性。