本書主要內(nèi)容包括:基本概念、線性規(guī)劃、線性搜索與信賴域方法、無約束最優(yōu)化方法、線性與非線性最小二乘問題、二次規(guī)劃、約束最優(yōu)化的理論與方法等。全書深入淺出,理論、計算與應(yīng)用相結(jié)合,盡可能避免較深的數(shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。每章后面都有一個小結(jié),并附有習(xí)題,易于教學(xué)。本書可作為信息與計算科學(xué)、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、管理科學(xué)

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多目標(biāo)優(yōu)化理論與方法是運(yùn)籌學(xué)和數(shù)學(xué)優(yōu)化研究的重要內(nèi)容。本書系統(tǒng)地介紹了多目標(biāo)優(yōu)化數(shù)學(xué)模型、發(fā)展概況、最優(yōu)性理論和幾類非線性標(biāo)量化方法。主要內(nèi)容包括：多目標(biāo)優(yōu)化問題可微和不可微條件下的最優(yōu)性條件、精確解與近似解的Delta型非線性標(biāo)量化、近似解的Gerstewitz型非線性標(biāo)量化和精確解與近似解的Tchebycheff型

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實(shí)驗(yàn)設(shè)計與數(shù)據(jù)處理是理工科學(xué)生必須掌握的技能。編著者從數(shù)據(jù)庫與文獻(xiàn)檢索、實(shí)驗(yàn)設(shè)計方法、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、軟件在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用等角度出發(fā)編寫了此書。本書內(nèi)容涉及利用單因素實(shí)驗(yàn)設(shè)計、正交實(shí)驗(yàn)設(shè)計、均勻?qū)嶒?yàn)設(shè)計、科技文獻(xiàn)檢索、數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)、方差分析、回歸分析、Origin軟件、Excel軟件、SPSS軟件、MATLAB軟件對數(shù)

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