本書從理論到實(shí)踐全面探討了大語言模型（通常可簡稱“大模型”）在應(yīng)用開發(fā)中的核心技術(shù)與實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容涵蓋了大語言模型的基本原理、微調(diào)與優(yōu)化技術(shù)、復(fù)雜項(xiàng)目開發(fā)流程及高效實(shí)用的工程實(shí)踐案例，通過結(jié)構(gòu)化的模塊設(shè)計(jì)和詳細(xì)的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用于真實(shí)場景，搭建從理論到實(shí)踐的完整知識體系。本書分為四部分，共10章，系

本書將帶讀者走進(jìn)大語言模型的神奇世界，即使讀者沒有深厚的技術(shù)背景，也能輕松理解。本書首先從基礎(chǔ)概念講起，詳細(xì)介紹大語言模型及其技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。接著探討大語言模型在日常生活中的廣泛應(yīng)用，比如智能客服、文本自動(dòng)生成、語言翻譯等。此外，本書還會(huì)客觀地分析大語言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準(zhǔn)確性問題、倫理考慮等，幫助讀者形

本書通過10講編程基礎(chǔ)和18講動(dòng)手實(shí)例，講述6個(gè)基本計(jì)算思維，包括從簡單的做起、逐級逼近、帶剪枝的枚舉等。第2版新增三講，講述隨機(jī)性的妙用，并大幅擴(kuò)展“教師點(diǎn)評”。

本書以流程工業(yè)過程參數(shù)檢測技術(shù)與儀器儀表為核心內(nèi)容，全面、系統(tǒng)地介紹了檢測技術(shù)的基礎(chǔ)知識和測量誤差數(shù)據(jù)處理技術(shù)，以及壓力、溫度、流量、物位的檢測技術(shù)，書中附帶工程實(shí)際中常用儀表的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和案例應(yīng)用、測量結(jié)果顯示的相關(guān)內(nèi)容和最新的檢測技術(shù)發(fā)展趨勢。

本書提供了多種思路，探討如何使現(xiàn)有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略更具人性化。作者結(jié)合個(gè)人經(jīng)歷和專業(yè)洞察力提出一個(gè)簡潔而有力的5C框架——?jiǎng)偃瘟�、協(xié)作力、溝通力、創(chuàng)造力和道德意識——深刻揭示了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略人性化的一面，深入探討了如何在組織中構(gòu)建卓越的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。本書共7章，第1章開宗明義地提出了數(shù)據(jù)戰(zhàn)略5C框架；第2~6章逐項(xiàng)深入解讀5C框架的核

本書共10章，從基礎(chǔ)的機(jī)械裝配、電氣安裝、元器件認(rèn)識、常用工具的使用開始學(xué)習(xí)，每個(gè)章節(jié)均結(jié)合自研的實(shí)訓(xùn)平臺(tái)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)任務(wù)，并詳細(xì)列出了具體操作步驟，可幫助讀者掌握機(jī)電設(shè)備安裝的基礎(chǔ)技能，為日后深入學(xué)習(xí)工業(yè)機(jī)器人與PLC技術(shù)、參與工業(yè)自動(dòng)化項(xiàng)目打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機(jī)的主要概念及其實(shí)現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計(jì)算機(jī)視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時(shí)探

本書首先從計(jì)算的淵源講起，探索智能行為的起源，進(jìn)而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會(huì)中的應(yīng)用。然后深入探討了機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計(jì)算機(jī)視覺和自然語言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。接下來通過廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認(rèn)識，通過實(shí)踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細(xì)解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書中通過實(shí)際案例展示了如何使用本地的MCP主機(jī)，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書詳細(xì)介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)。為了便于理解，書中緊密結(jié)合大量實(shí)際應(yīng)用，同時(shí)列舉了基于MATLAB的仿真實(shí)例，使書中內(nèi)容易于理解、實(shí)用性強(qiáng)。全書共7章。第1章為緒論，讓讀者對數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)有一個(gè)概要的認(rèn)識。第2章為圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設(shè)備，從硬件角度對數(shù)字圖像處理系統(tǒng)有一個(gè)整體的認(rèn)識。第3~7章為基本的、常