本書致力于描述和推斷多元時間序列中變量間內生的動態(tài)關系。作者討論了四種主要的時間序列數(shù)據(jù)建模方法，包括自回歸整合移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和向量自回歸模型，并詳細介紹了向量自回歸模型的設定、估計和推論，格蘭杰因果關系檢驗以及對變量之間動態(tài)關系進行評價的沖擊反應函數(shù)。此外，本書為讀者提供了若干實例，從多個角

Origin是美國Originlab公司推出的數(shù)據(jù)分析與科技作圖軟件，廣泛應用科技論文的出版。既能進行簡單的圖形處理，亦可進行負責的數(shù)據(jù)分析。本書以Origin2024中文版為基礎，深入淺出的講解了Origin的基礎操作及應用。全書分為13章，內容涵蓋了Origin的基礎知識及基本操作、表格及數(shù)據(jù)管理、二維及是三維圖形

本書主要介紹線性控制系統(tǒng)的分析和設計理論，包括控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型和狀態(tài)運動規(guī)律，系統(tǒng)的能控性、能觀性和穩(wěn)定性等定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、飽和控制、跟蹤控制和觀測器設計等綜合理論，以及線性二次型最優(yōu)控制方法。本書敘述深入淺出，主要圍繞一個貫穿全書的系統(tǒng)設計示例展開，有助于讀者建立起系統(tǒng)工程的觀念、逐步厘清不同控制

本書對自適應擴展等幾何分析的理論和應用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應用，簡述樣條函數(shù)，介紹自適應等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質問題和斷裂問題的自適應擴

本書是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無網(wǎng)格方法).本書不僅強調算法的推導演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實際應用.每章

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)值分析中的數(shù)值基本計算方法和相關理論分析，包括數(shù)值分析的數(shù)學基礎、MATLAB編程基礎、方程求根、解線性方程組的直接法、解線性方程組的迭代法、函數(shù)插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法、矩陣特征值計算、函數(shù)優(yōu)化計算等。對于每種常用的數(shù)值計算方法，本書不僅給出具體步驟，而且還給出了Mat

進入21世紀，我國高等院校對運籌學課程教學的需求不斷擴大，計算機、信息、經(jīng)濟、公共管理、金融工程，還有MBA、MPA，等等，都對運籌學的教學有不同的需求。本書堅持緊密聯(lián)系經(jīng)濟管理類本科生知識結構的需求實際，介紹了線性規(guī)劃及其敏感性分析、運輸問題和指派問題、網(wǎng)絡最優(yōu)化問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、非線性規(guī)劃、線性目標規(guī)劃等運

書系統(tǒng)闡述線性模型的基本理論、方法及其應用，其中包括理論與應用的近期發(fā)展。全書共10章。第1章通過實例引進各種線性模型。第2章討論矩陣論方面的補充知識。第3章討論多元正態(tài)及有關分布。從第4章起，系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論和方法，包括最小二乘估計、假設檢驗、置信域、預測、線性回歸模型、方差分析模型、協(xié)方差分析模型

本書主要內容包括：第1章介紹統(tǒng)計計算簡史、云計算和并行計算的優(yōu)良性；第2章介紹統(tǒng)計分析軟件R語言基本操作及生成隨機數(shù)的方法；第3章介紹蒙特卡洛方法，包括重要性抽樣、分層抽樣、EM算法、Bootstrap方法等；第4章介紹優(yōu)化方法，包括最速下降法、梯度下降法、Newton法等；第5章介紹云計算、并行計算的一些基礎知識；第

本書從2022年一道高考數(shù)學壓軸題的解法談起，引出了數(shù)值計算中的帕德逼近。全書共分14章，主要介紹了什么是Padé逼近、經(jīng)典Padé逼近概述、Padé逼近與Taylor展開的比較、函數(shù)值Padé逼近方法及其在積分方程中的應用等內容。通過對本書的學習，讀者可以充分理