數值分析作為計算數學的基礎研究領域之一，關注一些基礎共性問題的計算方法。它通過對問題近似建模，提出解決方案，并將這些方案用計算機程序實現(xiàn)，同時對算法進行理論分析。作為計算數學專業(yè)的基礎課程，數值分析致力于培養(yǎng)學生設計、分析及提升算法的能力。本書的內容以多項式近似為核心線索，涵蓋從多項式插值和逼近到數值微分、積分，再到常

本書是科學出版社“十四五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，系統(tǒng)地介紹貝葉斯統(tǒng)計的概念、方法和實踐案例，旨在培養(yǎng)學生的貝葉斯統(tǒng)計思維和統(tǒng)計建模能力，以及將理論知識運用于實踐的能力。本書結合豐富的實際案例和計算機實驗，幫助學生深入理解貝葉斯統(tǒng)計的原理，并強調貝葉斯統(tǒng)計在不同領域中的應用價值。本書共九章，涵蓋貝葉斯統(tǒng)計的基礎知識和

本書前四章取材于1987年Stroock在麻省理工學院的演講。它們構成了對大偏差理論基本思想的介紹，并為具有較強分析和概率論背景的高年級研究生提供了一個學期的課程基礎。最后兩章介紹了各種不一致的結果(第5章)，并概述了允許測試和比較前幾章中使用的技術的分析方法(第6章)。本書適合對大偏差感興趣的研究生和數學研究人員閱讀

本書是以教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的“大學數學課程教學基本要求”為指導，結合應用型本科院校數學教學的特點編寫而成。全書結構嚴謹、理論系統(tǒng)、舉例豐富、實用性強。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、數理統(tǒng)計

本書根據教育部高等學校大學數學課程教學指導委員會制定的“大學數學課程教學基本要求”，并參考教育部考試中心制定的“全國碩士研究生招生考試數學考試大綱”，在2020年第二版的基礎上修訂而成。全書內容包括隨機事件及其概率、隨機變量的分布及其數字特征、多維隨機向量的分布及其數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統(tǒng)計的基本概念、

本書將首先梳理關于處理缺失數據的統(tǒng)計方法，其次從模型推斷角度出發(fā)，分別在隨機缺失機制假定與非隨機缺失機制假定下，基于分位回歸設計新的缺失分位回歸估計方法，給出估計量的統(tǒng)計性質，通過模擬研究和實際數據分析驗證方法的有效性。

本教材根據教育部最新制定的《高等工科院校本科概率論與數理統(tǒng)計課程的教學基本要求》，結合近年高等教育教學改革的研究成果及最新的數學課程改革理念編寫而成，遵循“以應用為目的，以必需夠用為度”，著重數學方法的介紹，淡化數學理論的推導和證明。全書共分九章，分別為隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的

本書是講解模式識別的理論基礎和典型應用的教材。本書共14章，前12章為基礎理論，包含模式識別概述、理論貝葉斯決策、概率密度的估計、線性判別函數、非線性判別函數、其他分類方法、無監(jiān)督學習、通用特征選擇與提取方法、數據特征提取、數據預處理、深度神經網絡基礎、深度神經網絡典型架構；后2章介紹指紋識別、光學字符識別、語音識別、

全書分為8章，包括計算與計算思維、問題求解與算法基礎、數據表示與編碼、計算機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)基礎、網絡應用與網絡安全、數據管理與數據分析、人工智能基礎與應用。本書以計算思維能力培養(yǎng)為切入點，堅持問題導向，通過編程實踐來闡釋基本概念和基本原理，將程序實現(xiàn)貫穿于新技術的學習與應用之中，幫助讀者在解決實際問題過程中提升對新技術

本書第1部分為實驗指導，與課堂教學內容相對應，設置了16個實驗，每個實驗既有操作引導，又有問題思考，幫助讀者舉一反三，拓展思路，加深對理論知識的理解，提高操作應用能力；第2部分為習題選解，編寫了豐富的習題并給出參考答案，幫助讀者復習和鞏固課程內容。第3部分為學習指南，包括操作系統(tǒng)應用、辦公軟件應用、數據庫應用和程序設計