《隨機過程》一共七章：第一章涵蓋概率論的基礎知識，第二章以闡述的方式特別介紹了條件期望以及隨機過程的一般概念。從第三章開始討論常用的隨機過程模型，包括馬氏鏈、Poisson過程、更新過程、鞅和Brown運動，其中馬氏鏈這一章出于強調直觀背景的目的，僅介紹離散時間馬氏鏈，包括非常返、零常返、正常返、平穩(wěn)分布等概念，最后討

本書是根據(jù)教育部最新制定的《高職高專教學課程教學基本要求》和《高職高專教育專業(yè)人才培養(yǎng)目標及規(guī)格》，并結合我院各專業(yè)及生源的實際情況，由我院長期從事高職數(shù)學教學的教師編寫。本書適用于高職高專工科類和經(jīng)濟管理類及計算機各專業(yè)，也可作為“專升本”考試培訓教材和自學考試的教材或參考書。 內容包括：極限與連續(xù)、導數(shù)與微分、導

本教材主要詳細介紹了學術研究中常用的多元統(tǒng)計方法， 主要根據(jù)結局變量的類型和研究設計等進行章節(jié)布局，既有常見的方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸、計數(shù)資料回歸、生存分析，也有針對降維數(shù)據(jù)的研究方法， 如主成分分析與因子分析、結構方程規(guī)模、潛在類別分析。在這些分析中，還引入了時間層面的研究設計，如在生存分析

若干分數(shù)擴散過程的刻畫及參數(shù)估計

本書系統(tǒng)地介紹了現(xiàn)代控制理論的基本理論和方法。全書共分8章，主要包括緒論、控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述、線性控制系統(tǒng)的運動分析、線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀性、控制系統(tǒng)的李雅普諾夫穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和很優(yōu)控制、MATLAB在現(xiàn)代控制理論中的應用等內容。本書精選了控制系統(tǒng)建模與控制實例，并附有習題答案。本書可以作為高等學校自動

主要內容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對于難度較大的證明予以

本書全面地介紹了統(tǒng)計概念和統(tǒng)計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在統(tǒng)計報告評估和商務決策時所必需的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數(shù)據(jù)與統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)的圖表描述、數(shù)據(jù)的數(shù)字描述、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、分類數(shù)據(jù)分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預測。本書的目

本書是以教育部（原國家教育委員會）頒布的《高等學校工科本科概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學基本要求》為綱，廣泛吸取國內外知名大學的教學經(jīng)驗編寫而成的.全書共9章：隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、Matlab在概率統(tǒng)計中的

本書主要內容包括：以材料（結構）力學為基礎的離散結構ANSYS有限元理論，以彈性力學為基礎的連續(xù)體結構ANSYS有限元理論，ANSYS軟件在材料（結構）力學、彈性力學基本理論中的應用分析，以及機械、土木、化工等工程應用領域的上機實驗。本書在內容安排上，力求做到在學生已有的基礎力學課程和相關專業(yè)課程學習基礎上，深入淺出、

本書以問答及實用技巧總結的形式，詳細介紹了使用Abaqus軟件進行有限元分析過程中的各種常見問題，并以實例的形式教讀者如何分析問題，查找錯誤產生的原因并嘗試解決辦法，幫助讀者提高解決問題的能力。本書分為兩篇：第1篇為基礎篇，依次介紹了Abaqus/CAE各個功能模塊中的常見問題、解決方法、注意事項和實用分析技巧；第2篇