本書共分10章，其中第1-5章是概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布等；第6-9章是數理統(tǒng)計部分，包括統(tǒng)計量及其分布、參數估計、假設檢驗等；第10章介紹了Excel與MATLAB在概率統(tǒng)計中的應用。

本書是\"人工智能出版工程”系列圖書之一。模式識別是人工智能的重要組成部分，本書簡要介紹了模式識別的基本概念，以模式表示為切入點，針對近20年來模式識別領域研究的熱點問題，系統(tǒng)闡述了線性子空間表示、非線性子空間表示、流形學習、稀疏表示、低秩模型、深度學習等方面的研究進展和相關代表性方法。本書可供高等院校人工智能、智能科

“概率論與數理統(tǒng)計”是研究和揭示隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性的科學，在自然科學、社會科學、工程技術、工農業(yè)生產及日常生活等領域有著廣泛的應用，是高等學校理、工、經、管類本科各專業(yè)的一門重要的基礎理論課程，也是絕大多數專業(yè)在本科階段開設的W一一門研究隨機現(xiàn)象的課程。本書共分兩部分:第一部分（第1章至第5章）為概率論部分，主要介紹概

《多元統(tǒng)計分析》系統(tǒng)地介紹了多元統(tǒng)計分析技術的基本思想和方法原理，以社會、經濟、商務等領域的實際問題為案例，結合SAS軟件，介紹各種方法的SAS操作、實現(xiàn)過程與結果解釋，幫助讀者理解并掌握多元統(tǒng)計分析的基本方法，熟練應用軟件進行數據分析，提高對實際數據的分析挖掘能力。《多元統(tǒng)計分析》內容重點突出、習題設置合理、教學資源

本書是一本教人如何學習概率論與數理統(tǒng)計的書,它的關注點不是定義、定理、性質,以及后兩者的證明,而是以一道道具體的題為切入點,揭示數學問題的內在邏輯和方法選擇的前因后果。它既可以幫助初學概率論與數理統(tǒng)計的本科生學好該課程,也可以用作復習考研數學的參考書。本書包含隨機事件和概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、

本書是作者根據教育部關于高等學校工科類和經濟管理類本科數學基礎課程教學基本要求，在多年從事工科類和經濟管理類等專業(yè)線性代數教學基礎上編寫而成的。本書第二版在正文的基本內容及教材的體系和章節(jié)安排方面基本與原書一致，保留了原書的風格.

本書主要研究刪失分位數回歸模型的統(tǒng)計推斷問題.全書共6章.第1章對刪失數據進行概述,并介紹刪失分位數回歸模型的相關理論.第2章針對刪失一般線性分位數回歸模型的參數估計方法進行介紹,主要考慮在響應變量刪失和協(xié)變量刪失兩種不同情況下,對刪失數據的填補方法,并進行數值模擬和實例數據的分析.第3章考慮刪失部分線性模型和刪失部分

本書分為概率論和數理統(tǒng)計兩部分，共9章.第1～5章講述概率論的基本內容；第6～9章講述數理統(tǒng)計的基本內容，同時各章章末講述了部分與概率統(tǒng)計相關的一些數學建模.各章后附有習題，有助于讀者對基本內容進一步理解和深化.

本書是為高等院校理工科專業(yè)本科生的數值分析或計算方法課程編寫的教材，內容包括非線性方程（組）的數值解法、線性方程組的數值解法、線性方程組的迭代解法、插值、曲線擬合與函數逼近、數值積分與數值微分、常微分方程的數值解法、矩陣特征值與特征向量的計算等常用數值算法的基本方法和理論。本書在兼顧理論講解的同時，重視算法的應用和數學

2020年，是中國計算數學與科學工程計算學科奠基人和開拓者馮康先生誕辰100周年。為緬懷馮康先生為中國計算數學與科學工程計算所作出的巨大貢獻，追憶他生活中的片光零羽，發(fā)揚他克難創(chuàng)新的治學精神和甘于奉獻的育人理念，中國科學院數學與系統(tǒng)科學研究院計算數學與科學工程計算研究所、中國數學會計算數學分會聯(lián)合編輯出版《馮康先生紀念