本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，是根據(jù)工科類高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.本書主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗共7章。各章與主教材嚴(yán)格對應(yīng)，每章包含知識結(jié)構(gòu)、

本書系統(tǒng)地介紹了運籌學(xué)中的主要內(nèi)容，重點講解了應(yīng)用廣泛的線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖論與網(wǎng)絡(luò)計劃、存儲論、決策分析與排隊論等定量分析和優(yōu)化的理論與方法及各部分實驗內(nèi)容。本書強調(diào)學(xué)以致用，以大量實際問題為背景引出運籌學(xué)各分支的基本概念、模型和方法，具有很強的實用性；在基本原理和方法的介紹方面，本書盡量避免復(fù)

本書是五年制高職“數(shù)學(xué)”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分初步、線性代數(shù)基礎(chǔ)，等等。本書入選“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材選題。本書每一章的名言、引言閱讀材料，可供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，也有助于增進學(xué)生對數(shù)學(xué)的了解、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、拓寬視野、滲透應(yīng)用意識、提高數(shù)學(xué)文化素養(yǎng)等

本書是五年制高職“數(shù)學(xué)”課程的教材，供高等職業(yè)教育院校各專業(yè)使用。主要內(nèi)容是：初等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、微積分初步、線性代數(shù)基礎(chǔ)，等等。本書每一章都精心安排了一或兩句名言和一段引言；安排有一或兩篇閱讀材料，供教師參考選用或?qū)W生閱讀、研討，這有助于增進學(xué)生對數(shù)學(xué)的了解、激發(fā)學(xué)習(xí)興趣、拓寬視野、滲透應(yīng)用意識、培養(yǎng)應(yīng)用能力、提高數(shù)學(xué)文化

本書共9章，主要內(nèi)容包括事件及其概率、變量及其分布、向量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、方差分析及回歸分析。每章由5個部分構(gòu)成：內(nèi)容要點與教學(xué)基本要求、釋疑解難、典型例題分析和問題討論、課內(nèi)練習(xí)、課內(nèi)練習(xí)解答與提示，旨在幫助學(xué)生歸納、總結(jié)知識要點，掌握分析問題和解決問

隨著計算機和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫及其應(yīng)用不斷膨脹，信息采集和處理技術(shù)不斷更新。當(dāng)今世界已經(jīng)處于信息爆炸時代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當(dāng)今學(xué)者們的研究難點和關(guān)鍵。聚類分析作為無監(jiān)督機器學(xué)習(xí)方法，已成為模式識別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領(lǐng)域，并且廣泛應(yīng)用于統(tǒng)計分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、

全書共分8章，包括矩陣?yán)碚摷盎�本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標(biāo)度法等。本書特色為案例應(yīng)用與統(tǒng)計思想相滲透，結(jié)合軟件詳細介紹多元統(tǒng)計分析理論與方法。

本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征等。每章由考試要求、內(nèi)容與方法提要、典型例題分析、習(xí)題演練四部分組成。

本書系統(tǒng)介紹復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)半?yún)��?shù)模型的理論、方法和應(yīng)用。內(nèi)容主要包括:縱向測量誤差數(shù)據(jù),縱向高維數(shù)據(jù),縱向缺失數(shù)據(jù)等復(fù)雜縱向數(shù)據(jù)模型的經(jīng)驗似然推斷方法,廣義估計方程方法,變量選擇等統(tǒng)計推斷。本書涉及的模型理論和方法為在臨床醫(yī)學(xué)、金融學(xué)以及社會經(jīng)濟學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用過程中,提供一定的理論研究依據(jù)和統(tǒng)計分析方法,同時也幫助讀者對

本書基于運籌學(xué)學(xué)科理論體系，同時考慮經(jīng)濟管理類專業(yè)特點，以Python常用優(yōu)化庫、線性規(guī)劃及靈敏度分析、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標(biāo)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、非線性規(guī)劃和啟發(fā)式算法的Python實現(xiàn)作為主要內(nèi)容。