算法在幾乎所有的數(shù)學領域中都扮演著越來越重要的角色。通過本書，讀者能夠發(fā)展基本的數(shù)學能力，特別是那些與算法設計、分析及實現(xiàn)有關的能力。本書不僅包含了Eratosthenes篩法、Euclid算法、排序算法、圖算法和高斯消元法等基本算法，而且討論了圖論、數(shù)據結構和數(shù)值優(yōu)化等基本問題；不僅強調嚴格和嚴謹?shù)臄?shù)學表達，還詳細論

本書是普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材。全書內容主要包括概率論的基本概念、隨機變量的分布、多維隨機變量、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析。各章習題中設有練習題和思考題，書末附有部分習題參考答案。本書強調概率論與數(shù)理統(tǒng)計中的基本理論和基本運算，著重

本書共八章，主要內容包括：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析。

本書共9章，內容包括：事件與概率、隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析。

本書共分為七章，結構安排如下：第一章介紹研究背景、研究現(xiàn)狀、研究方法與相關概念；第二章系統(tǒng)介紹Dirichlet過程及其拓展和應用，重點介紹基于經驗似然的Dirichlet過程抽樣算子和基于經驗似然的Dirichlet過程混合模型，給出其處理分布函數(shù)約束條件的具體方法；第三章介紹縱向數(shù)據線性混合效應模型的半參數(shù)貝葉斯推

《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》是一部英文版的數(shù)學專著，中文書名可譯為《隨機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法》�！峨S機微分方程：動態(tài)系統(tǒng)方法（英文）》的作者是：布蘭·霍林斯沃斯（BlaneHollingsworth）教授，他于2008年獲得美國奧本大學博士學位。談到隨機微分方程，不能不提到一位日本數(shù)學家，他就

本書共10章，內容包括：緒論、線性規(guī)劃與單純形法、對偶理論、整數(shù)規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、多目標規(guī)劃、網絡模型、網絡計劃技術、決策分析、系統(tǒng)分析與建模。

本書的研究思路如下：首先研究靜態(tài)低維函數(shù)優(yōu)化問題；其次研究高維函數(shù)問題；再次在靜態(tài)問題得以有效解決的基礎上再研究動態(tài)單目標函數(shù)優(yōu)化問題；最后在此基礎上對動態(tài)多目標函數(shù)優(yōu)化問題進行深入探討。

本書從本科生工程能力培養(yǎng)出發(fā)，介紹了現(xiàn)代控制理論發(fā)展中的重要理論和科學家們，包括優(yōu)秀的國內科學家錢學森，并從的控制系統(tǒng)無人機、機械臂等出發(fā)，介紹理論的應用情況。介紹仿真工具MATLAB，并設計無人機等系統(tǒng)控制模型，應用本書反饋，觀測器設計，穩(wěn)定性理論以及控制器設計理念結合教學。

本書介紹現(xiàn)代科學計算中常用的數(shù)值計算方法及其理論，主要內容包括：數(shù)值計算的基本概念和基本原則、插值法、函數(shù)的逼近、數(shù)值積分和數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程和非線性方程組的數(shù)值解法、矩陣特征值問題的數(shù)值解法、常微分方程的數(shù)值解法.本書每章都配有較豐富的習題和數(shù)值實驗題，書末附有習題參考答