傳感器作為現(xiàn)代科技的重要組成部分，廣泛應(yīng)用于智能手機、可穿戴設(shè)備、汽車、醫(yī)療設(shè)備、智慧農(nóng)業(yè)、工業(yè)自動化等多個領(lǐng)域。本書旨在幫助初學(xué)者了解傳感器的基礎(chǔ)知識，逐步探索傳感器的奇妙世界。全書共分為9章，內(nèi)容涵蓋傳感器的基本原理、位置和運動檢測、距離測量與物體識別、身份識別、生物信號檢測、環(huán)境測量、傳感器的特性和性能以及傳感器

本書主要內(nèi)容包括緒論、機器人仿真工具基礎(chǔ)、機器人學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、機器人正向運動學(xué)分析、機器人逆向運動學(xué)分析、機器人速度分析、機器人靜力學(xué)分析、機器人動力學(xué)分析等。

本書分為4篇,共12章。第1篇(第1、2章)準備篇,主要介紹Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇(第3-6章)入門篇,涵蓋Hadoop的高級特性、Spark的基礎(chǔ)知識與高級特性,以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇(第7-10章)進階篇,深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理

本書講述了CCD、CMOS的驅(qū)動與像感原理及特性，還討論了圖像傳感器的計算機數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、信息提取與處理技術(shù)。書中精選了19個典型應(yīng)用實例，使讀者能盡快解決實際應(yīng)用中常遇到的選擇光源、設(shè)計光學(xué)系統(tǒng)、提取信息、構(gòu)建光電系統(tǒng)等困難，掌握應(yīng)用技巧。

本書系統(tǒng)地闡述了傳感器與檢測技術(shù)的概念原理和方法。全書分三篇共14章,第一篇為基礎(chǔ)知識和誤差理論,介紹傳感器與檢測技術(shù)的基本概念誤差分析基礎(chǔ)傳感器與檢測系統(tǒng)的基本特性:第二篇為傳感器及信號調(diào)理電路,介紹各種典型傳感器的原理結(jié)構(gòu)、特性指標使用特點及測量電路;第三篇為檢測技術(shù),介紹電學(xué)與磁學(xué)測量、流量的測量、火災(zāi)探測與測量

本書以科學(xué)、實用、簡明易懂的語言，以數(shù)據(jù)時代大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展與實踐為框架，對大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)平臺的實現(xiàn)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)技術(shù)、云時代的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例等內(nèi)容做深入分析。

我們當(dāng)下正在經(jīng)歷一場AI革命�，F(xiàn)在有創(chuàng)紀錄的310萬個機器人在工廠工作，從事從組裝電腦到包裝貨物以及監(jiān)測空氣質(zhì)量等各種工作。數(shù)量龐大的智能機器以各種各樣的方式影響著我們的生活，如提高外科醫(yī)生的手術(shù)精確度，清潔我們的家等等，我們正處于機器智能帶來的令人興奮的可能性當(dāng)中。 下一個萬億規(guī)模的企業(yè)，也許正在AI機器人領(lǐng)域誕生。

內(nèi)容提要本書系統(tǒng)地介紹工業(yè)機器人的基礎(chǔ)知識，并以ABB工業(yè)機器人為例講解工業(yè)機器人的控制方式、手動操縱和應(yīng)用編程。全書共8個模塊，主要介紹工業(yè)機器人的基礎(chǔ)知識、工業(yè)機器人的結(jié)構(gòu)、工業(yè)機器人相關(guān)的運動學(xué)和動力學(xué)知識、工業(yè)機器人的傳感器和控制系統(tǒng)，以及工業(yè)機器人的手動操縱方法、編程方式和具體應(yīng)用。本書每個模塊均配有在線課程

本書是一本全面深入探討數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估方法與系統(tǒng)設(shè)計的專業(yè)圖書。本書基礎(chǔ)篇介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定義、特征和類型，闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估的重要性和面臨的挑戰(zhàn)，分析了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和風(fēng)險評估的基礎(chǔ)理論。方法篇提供了數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值和數(shù)據(jù)資產(chǎn)風(fēng)險的相關(guān)評估方法，并討論了它們的適用性和實踐應(yīng)用。系統(tǒng)設(shè)計篇重點介紹了數(shù)據(jù)資產(chǎn)評

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵要素已經(jīng)形成共識，數(shù)據(jù)資源入表成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)正在探索推進中。數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于通常意義上的有形實物資產(chǎn)和無形知識產(chǎn)權(quán)資產(chǎn)，它是一類新的資產(chǎn)類別。有用的數(shù)據(jù)積累到一定的規(guī)模具備開發(fā)價值后就形成數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源在滿足了數(shù)據(jù)權(quán)屬明確、成本或價值能夠被可靠地計量、數(shù)據(jù)可機讀等基本條件后就可以成為數(shù)據(jù)資產(chǎn)。本書分