本書按照人工智能各技術(shù)流派分別進(jìn)行講述，強(qiáng)調(diào)科學(xué)性、系統(tǒng)性、綜合性和實(shí)用性的統(tǒng)一。本書共分為9章，每章圍繞一個人工智能核心主題展開，逐步引導(dǎo)讀者深入了解AI的各個方面。首先概述人工智能研究內(nèi)容和各技術(shù)學(xué)派思想；然后介紹知識表示與推理方法，如知識圖譜關(guān)鍵技術(shù)；再對人工智能中的搜索技術(shù)原理進(jìn)行講解；接著介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概

本書以應(yīng)用為導(dǎo)向，將理論與實(shí)踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了Python與大模型的基本知識，以及將其應(yīng)用到具體領(lǐng)域的方法。 本書共12章，第1章~第5章主要介紹Python基礎(chǔ)知識及科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)等方面的核心知識；第6章～第12章主要介紹基于Python的大模型基礎(chǔ)及應(yīng)用案例，

本書主要講解計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識、選配計(jì)算機(jī)硬件、組裝計(jì)算機(jī)、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計(jì)算機(jī)配裝平臺、備份與優(yōu)化操作系統(tǒng)、維護(hù)計(jì)算機(jī)、診斷與排除計(jì)算機(jī)故障等知識。本書最后還安排了綜合實(shí)訓(xùn)，進(jìn)一步提高學(xué)生對計(jì)算機(jī)組裝與維護(hù)知識的應(yīng)用能力。 本書采用項(xiàng)目式分任務(wù)進(jìn)行講解，每個任務(wù)主要由任務(wù)目標(biāo)、

思科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)院項(xiàng)目是思科公司在全球范圍內(nèi)推出的一個主要面向初級網(wǎng)絡(luò)工程技術(shù)人員的培訓(xùn)項(xiàng)目，旨在讓更多的年輕人學(xué)習(xí)先進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)知識。 本書是思科網(wǎng)絡(luò)技術(shù)學(xué)院課程“IT基礎(chǔ)”（第8版）的配套教材，主要內(nèi)容包括個人計(jì)算機(jī)硬件，計(jì)算機(jī)組裝，高級計(jì)算機(jī)硬件，預(yù)防性維護(hù)和故障排除，網(wǎng)絡(luò)概念，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用，便攜式計(jì)算機(jī)和其他移

本書由Adobe產(chǎn)品專家編寫，是AdobePhotoshopLightroomClassic2024的經(jīng)典學(xué)習(xí)用書。本書共11課，每個重要的知識點(diǎn)都通過具體的示例進(jìn)行講解，步驟詳細(xì)，重點(diǎn)明確，能幫助讀者快速學(xué)會如何進(jìn)行實(shí)際操作。本書主要包含認(rèn)識LightroomClassic、導(dǎo)入照片、認(rèn)識工作區(qū)、管理圖庫、修改照片、

本書是《數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)原理（微課版）》的配套教材，共14章，和主教材的各章一一對應(yīng)，涵蓋關(guān)系數(shù)據(jù)庫、NoSQL數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫等數(shù)據(jù)庫技術(shù)，以及SQL與大數(shù)據(jù)的相關(guān)內(nèi)容。本書旨在通過一系列精心設(shè)計(jì)的習(xí)題和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，讓學(xué)生在動手實(shí)踐中掌握數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)、SQL查詢、數(shù)據(jù)庫編程及NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用等核心技能，助力學(xué)生實(shí)

本書介紹了Spring6框架的特性和應(yīng)用實(shí)踐，探討大模型技術(shù)和SpringAI的集成應(yīng)用，涵蓋多模態(tài)、RAG、FunctionCalling、嵌入模型、向量數(shù)據(jù)庫、對話記憶和內(nèi)容審查等知識。

本書探討了大語言模型從代碼實(shí)戰(zhàn)到部署應(yīng)用的各個環(huán)節(jié)，對大語言模型中的關(guān)鍵技術(shù)，如算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等，進(jìn)行了講解。

本書共7章，主要介紹威脅情報(bào)的起源、價值以及威脅情報(bào)的分析與挖掘的基本含義，威脅情報(bào)的基本概念和相關(guān)基礎(chǔ)知識，網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域常見的網(wǎng)絡(luò)攻擊技術(shù)，威脅情報(bào)相關(guān)技術(shù)，威脅情報(bào)的關(guān)鍵挖掘體系，包括情報(bào)生產(chǎn)、質(zhì)量測試、過期機(jī)制等核心技術(shù)，結(jié)合具體案例介紹威脅情報(bào)挖掘的典型流程實(shí)踐和建立高價值的攻擊者畫像的相關(guān)方法，如何應(yīng)用和管理

本書共12章，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)理論、算法、模型評估、編程實(shí)踐等多個方面，可分為以下3個部分。第1部分(包括第1、2章)：介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的背景與基礎(chǔ)知識：第2部分（包括第3-8章)：討論了兒種常用的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括回歸算法、決策樹算法、支持向量機(jī)算法、貝葉斯算法、集成學(xué)習(xí)算法、聚類算法，還介紹了這些算法的應(yīng)用：第3部分