本書以應(yīng)用為導向，將理論與實踐相結(jié)合，深入淺出地介紹了Python與大模型的基本知識，以及將其應(yīng)用到具體領(lǐng)域的方法。 本書共12章，第1章~第5章主要介紹Python基礎(chǔ)知識及科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機器學習、集成學習與深度學習等方面的核心知識；第6章～第12章主要介紹基于Python的大模型基礎(chǔ)及應(yīng)用案例，包括BERT大語言模型、Chinese-CLIP多模態(tài)大模型、百度千帆大模型平臺相關(guān)的應(yīng)用案例、微調(diào)訓練、云服務(wù)器加速訓練、Streamlit Web開發(fā)和AI studio星河社區(qū)及騰訊云服務(wù)器部署、DeepSeek-R1/V3熱門應(yīng)用和智能體開發(fā)等前沿內(nèi)容，應(yīng)用案例包括對話聊天、文本分類、中文閱讀理解、情感識別、圖文互檢、文生圖、圖生文、AI助教智能體等。本書提供課件PPT、數(shù)據(jù)和程序、練習題及參考答案等豐富的配套資源。