本書共3篇，12章，內(nèi)容涵蓋了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、重要模型及其在計算機視覺和自然語言處理等領(lǐng)域的應(yīng)用。第1篇深入講解了深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論，包括感知機的主要概念及其實現(xiàn)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)與算法，以及參數(shù)更新策略、權(quán)重初始化方法和正則化技巧。第2篇專注于計算機視覺，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及其在圖像處理方面的廣泛應(yīng)用，同時探

本書首先從計算的淵源講起，探索智能行為的起源，進而介紹人工智能的分類和發(fā)展歷程，并討論人工智能在現(xiàn)代社會中的應(yīng)用。然后深入探討了機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等人工智能基礎(chǔ)概念，以及計算機視覺和自然語言處理等核心技術(shù)，為后續(xù)學(xué)習(xí)打下堅實的基礎(chǔ)。接下來通過廣泛且貼近生活的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)ι磉叺娜斯ぶ悄苡懈�加深刻的認識，通過實踐案例

本書首先介紹了MCP的基本概念和重要性，然后詳細解讀了MCP的架構(gòu)和工作原理，包括它與RESTAPI、大模型調(diào)用第三方工具以及傳統(tǒng)AI服務(wù)的區(qū)別。接著，書中通過實際案例展示了如何使用本地的MCP主機，如用Ollama和ClaudeDesktop構(gòu)建本地MCP應(yīng)用，以及如何構(gòu)建MCP服務(wù)器。此外，本書還涵蓋了如何自己寫一

本書涵蓋操作系統(tǒng)設(shè)計師需要掌握的所有核心概念，并深入探討了進程與線程、內(nèi)存管理、文件系統(tǒng)、輸入/輸出、死鎖、虛擬化和云、多處理機系統(tǒng)、操作系統(tǒng)設(shè)計等主題。案例研究部分詳細分析了Windows、Android和Linux等流行的操作系統(tǒng)。第5版對知識點做了與時俱進的更新，更加關(guān)注現(xiàn)代存儲方案、新的安全防御方法等，同時優(yōu)化

本書旨在闡釋如何將軟件架構(gòu)技能和知識應(yīng)用于更為龐大、復(fù)雜的產(chǎn)品開發(fā)流程中。書中對軟件架構(gòu)進行了定義，明確了軟件架構(gòu)在產(chǎn)品開發(fā)團隊眾多專業(yè)領(lǐng)域中的定位和作用，以及架構(gòu)與和它關(guān)聯(lián)的概念、流程、標準等要素的多個連接點，并深入探討“變更”這一主題，以及架構(gòu)實踐的核心——識別、管理和設(shè)計系統(tǒng)的變更。同時，探討規(guī)模較大的項目中至關(guān)

本書作者巧妙地將架構(gòu)理論與實踐相結(jié)合，探討了如何進行架構(gòu)設(shè)計以及采用ADD方法進行架構(gòu)實踐。本書緊跟架構(gòu)發(fā)展的趨勢和行業(yè)需求，例如對架構(gòu)可組裝性的介紹，有助于適應(yīng)不斷變化的業(yè)務(wù)需求和場景，降低需求變更對軟件系統(tǒng)的影響，還對技術(shù)債務(wù)的產(chǎn)生和規(guī)避方法進行了探討。此外，提供了兩個全新背景下的研究案例，以此來深入探討當(dāng)前背景下

本書是介紹數(shù)據(jù)挖掘的經(jīng)典書籍之一，將挖掘理論系統(tǒng)化整理，搭建起理論框架，涵蓋了該領(lǐng)域的核心內(nèi)容，有足夠的廣度和深度。本書首先介紹了數(shù)據(jù)挖掘的概念，闡述了數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)表征以及數(shù)據(jù)倉儲的方法。然后，將數(shù)據(jù)挖掘方法分為幾個主要任務(wù)，介紹了挖掘頻繁模式、關(guān)聯(lián)和大數(shù)據(jù)集的相關(guān)性的概念和方法，數(shù)據(jù)分類和模型構(gòu)建，聚類分析，離群

本書通過７個項目介紹了自動化生產(chǎn)線的必備知識和技能，主要內(nèi)容包括：自動化生產(chǎn)線供料單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線加工單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線裝配單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線分揀單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線輸送單元設(shè)計與調(diào)試、自動化生產(chǎn)線全線運行與設(shè)計和實戰(zhàn)項目演練。

本書主要介紹了工業(yè)機器人的基本構(gòu)成、硬件配置和配線、手持單元的程序編輯示教操作功能、編程指令、狀態(tài)變量、參數(shù)功能及設(shè)置等，并提供了工業(yè)機器人實際應(yīng)用的案例。本書最重要的特色是配置了容量約11G的43個視頻，是作者在高校講課和實際在現(xiàn)場做項目的精心總結(jié)。視頻中對工業(yè)機器人實際應(yīng)用中的難點與要點、基本概念、操作方法和編程方

本書共有19章，其中包括深度學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語音識別、語音合成、計算機視覺、生成式AI、具身智能、自動駕駛等人工智能核心技術(shù)，還包括辛頓、李飛飛、鄧力等數(shù)十位人工智能領(lǐng)域領(lǐng)軍者的故事。通過本書，讀者可以了解完整的人工智能發(fā)展史，認清人工智能對當(dāng)下和未來的影響。