"《自動(dòng)控制原理（MATLAB版·新形態(tài)版）》從控制系統(tǒng)建模、分析和設(shè)計(jì)三方面入手，比較全面地闡述了自動(dòng)控制的基本理論和應(yīng)用，主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制的一般概念、自動(dòng)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、時(shí)域分析法、根軌跡法、頻域分析法、控制系統(tǒng)的校正、離散系統(tǒng)理論和非線性控制系統(tǒng)分析等內(nèi)容�！蹲詣�(dòng)控制原理（MATLAB版·新形態(tài)版）》詳細(xì)

"《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模式》將詳細(xì)介紹數(shù)十種設(shè)計(jì)和部署分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)。你將使用各種模式解決如下問(wèn)題：如何進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練、如何應(yīng)對(duì)突發(fā)的系統(tǒng)故障，以及如何部署動(dòng)態(tài)的模型服務(wù)。本書(shū)為每種模式都配備了實(shí)際的案例分析，以及基于Kubernetes實(shí)現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練和彈性推理的完整項(xiàng)目。主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)攝取、分布式訓(xùn)練、

"《數(shù)字人+虛擬主播+AI視頻+AI音頻+AI產(chǎn)品造型從新手到高手》探討了人工智能技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用策略，內(nèi)容主要涵蓋了辦公學(xué)習(xí)、信息咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)字人像構(gòu)建、虛擬主播的呈現(xiàn)、AI驅(qū)動(dòng)的視頻與音頻處理，以及AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)等前沿應(yīng)用場(chǎng)景，并深入剖析了各種實(shí)用型AI軟件的操作關(guān)鍵點(diǎn)，旨在降低讀者獨(dú)立探索AI工具

"本書(shū)涵蓋動(dòng)態(tài)系統(tǒng)分析、經(jīng)典控制理論與現(xiàn)代控制理論的核心內(nèi)容。其中，經(jīng)典控制理論以拉普拉斯變換為數(shù)學(xué)工具，通過(guò)傳遞函數(shù)分析系統(tǒng)的表現(xiàn)并進(jìn)行控制器的設(shè)計(jì)；現(xiàn)代控制理論則是以狀態(tài)空間方程為研究對(duì)象，以微分方程和線性代數(shù)為數(shù)學(xué)工具，從時(shí)域的角度分析系統(tǒng)的表現(xiàn)并設(shè)計(jì)系統(tǒng)的控制器。本書(shū)在多個(gè)章節(jié)對(duì)比講解兩種理論之間的區(qū)別與聯(lián)系。

本書(shū)介紹了解貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,了解不同的關(guān)鍵BNN實(shí)現(xiàn)/近似之間的權(quán)衡,了解概率DNN在生產(chǎn)背景下的優(yōu)勢(shì),指導(dǎo)如何實(shí)現(xiàn)各種BDL方法,以及如何將這些方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的問(wèn)題,了解如何評(píng)估BDL方法并為特定任務(wù)選擇最佳方法。通過(guò)本書(shū),讀者將了解預(yù)測(cè)任務(wù)中不確定性估計(jì)的重要性,并將了解各種用于產(chǎn)生原則性不確定性估

本書(shū)介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級(jí)技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應(yīng)用、ChatGPT輔助會(huì)議紀(jì)要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運(yùn)用ChatGPT輔助網(wǎng)頁(yè)搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深

《人工智能時(shí)代的教育技術(shù)及應(yīng)用》一書(shū)對(duì)人工智能和教育的融合與應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書(shū)包括五章內(nèi)容，第一章對(duì)人工智能的基本理論及其對(duì)教育的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述；第二章探討了人工智能時(shí)代教育行動(dòng)的五個(gè)方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應(yīng)信

多智能體系統(tǒng)以其獨(dú)特的機(jī)制深刻揭示了復(fù)雜系統(tǒng)的眾多核心特性，因此，關(guān)于這一系統(tǒng)的理論研究在系統(tǒng)控制領(lǐng)域已然成為備受矚目的焦點(diǎn)。鑒于多智能體系統(tǒng)在眾多領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用，例如機(jī)器人編隊(duì)控制、無(wú)人機(jī)協(xié)同作業(yè)、衛(wèi)星集群的姿態(tài)調(diào)控以及傳感器網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)追蹤等，多智能體系統(tǒng)的分布式協(xié)調(diào)問(wèn)題在過(guò)去的十年間已吸引了來(lái)自應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)物理

本書(shū)主要內(nèi)容包括：緒論；相位調(diào)制的相干檢測(cè)與性能評(píng)估；未編碼QAM信號(hào)的非相干檢測(cè)；編碼QAM信號(hào)的非相干檢測(cè)；編碼QAM信號(hào)的部分相干檢測(cè)。

本書(shū)的內(nèi)容涵蓋了人工智能和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，分別針對(duì)人工智能的邏輯推理、智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等的相關(guān)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，最后分析當(dāng)前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，闡述人工智能與大數(shù)據(jù)的未來(lái)發(fā)展，為科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展起到推動(dòng)作用。