本書共9章，包括函數與極限、導數與微分、積分及其應用、多元函數微積分、無窮級數、線性代數初步、線性規(guī)劃初步、概率初步、數理統(tǒng)計初步；每章包含“本章歸納與總結”“典型例題解析”“本章測試題及解答”3個欄目。

本書根據概率論與數理統(tǒng)計課程的教學要求及全國碩士研究生招生考試的數學考試大綱編寫而成，對各章知識進行系統(tǒng)總結，基本概念理解到位、理解原理和性質的內涵及使用方法，清晰易懂，層次分明。關鍵知識點后加必要的注解，使重點更加突出，提高相應知識的深度和廣度。此外，本書對各章基本題型及重要考點進行分類。與高等數學和線性代數相比，概

本書共五章，內容包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、數理統(tǒng)計初步等。本書取材合理，深度適宜，所選例題、習題針對性強，并且注重強化基本概念、基本理論、基本計算，有助于培養(yǎng)學生的邏輯思維能力、運算能力和應用數學知識解決實際問題的能力。 本書可作為高職高專院校工科各專業(yè)學生的

本書針對彈性力學、熱傳導和結構力學線性問題，介紹實體和結構分析有限單元方法。全書共13章，主要內容包括：緒論；彈性力學和熱傳導基礎；加權殘值法和變分原理；有限單元法的基本原理；單元插值函數構造；單元映射和數值積分；彈性實體有限元分析；桿件結構力學問題；板殼結構力學問題；復合材料結構力學問題；熱傳導和熱應力問題；動力學問

本書介紹概率論與數理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法，并結合MATLAB數學軟件解決一些簡單的概率統(tǒng)計問題.內容包括概率論的基本概念、隨機變量與多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析與回歸分析、數學軟件與應用實例等.每章均配有習題，書后附有習題答案，

本書的目的是使讀者較好地掌握有限元法的力學基礎知識、數學原理和數值方法，并有效地利用目前通用商業(yè)軟件進行實際工程分析。在編寫過程中，盡量讓初學者明白有限元的求解理論基礎、約束及荷載的施加、求解過程，減小計算誤差的方法。有限元分析工作的重點是前處理，其后處理主要是供有工作經歷的人員分析使用，中間計算過程則由計算機或計算平

本書比較系統(tǒng)地討論了現代科學與工程計算中最基本的方法，共分九章，包括科學計算簡介、插值法、函數逼近、數值積分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、函數方程的數值解法、代數特征值問題和常微分方程的數值解法，強調問題驅動和算法的MATLAB軟件實現，嘗試激發(fā)學生的學習興趣。本書概念清晰、分析嚴謹、語言流暢、結構合理

本書著重討論經典的ARMA模型，同時又對最新的時間序列模型加以介紹，如ARCH模型族（自回歸條件異方差模型）、ECM模型（誤差修正模型）和處理高頻數據的ACD模型（自回歸條件持續(xù)期模型）等。教材編寫簡明，內容通俗，公式表述嚴謹，既保證了較為完整的統(tǒng)計理論體系，又努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透。章后有相關的統(tǒng)計軟

本書共10章，對數據統(tǒng)計與分析理論進行了較為全面的介紹。具體內容包括：數據統(tǒng)計基礎、常用描述性統(tǒng)計分析、參數估計、假設檢驗、多元正態(tài)分布統(tǒng)計基礎、方差分析、相關分析與回歸分析、主成分分析與因子分析、聚類分析與判別分析、時間序列分析。全書論述嚴謹，行文深入淺出，注重實用性。本書可作為數據科學與大數據技術專業(yè)的本科生、研究

本書是為適應國家對高等院校自動化及相關專業(yè)人才培養(yǎng)的需要，配合高校教育教學改革的進程，編寫的一本符合自動化專業(yè)培養(yǎng)目標和教育教學改革要求的新型自動化專業(yè)教材。本書比較全面地闡述了現代控制理論的基本概念、分析方法及其應用，主要介紹了狀態(tài)空間描述的建立、狀態(tài)方程的解、能控性和能觀測性、穩(wěn)定性分析、狀態(tài)反饋和狀態(tài)觀測器等內容