所謂數(shù)學思維，其實就是一種抽象的分析與邏輯推演、建構能力。
著名統(tǒng)計學家勞氏（C.Radhakrishna Rao，1920）說過，在*終的分析里，所有的知識皆為歷史；在抽象的意義下，所有科學皆為數(shù)學；在理性的世界里，所有判斷皆為統(tǒng)計。
試分析互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的誕生過程，了解其中的思維方式，也是在分享數(shù)學思維所帶來的創(chuàng)造性愉悅。

什么是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的概念是從傳統(tǒng)意義上的“產(chǎn)品”延伸而來的，是在互聯(lián)網(wǎng)領域中產(chǎn)出而用于經(jīng)營的商品�；ヂ�(lián)網(wǎng)產(chǎn)品指通過互聯(lián)網(wǎng)介質為用戶提供價值和服務的整套產(chǎn)品體系，好的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品有兩個特性： 首先它要能在一個點上打動用戶。第二，它一定是一個靠持續(xù)改進更新、持續(xù)運營出來的東西。我們來聽聽互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品創(chuàng)造者們是怎么描述它的：
“產(chǎn)品一定程度上是為了滿足人性中的貪嗔癡，這是用戶的痛點。能把握住之后，產(chǎn)品經(jīng)理應該超越其上，用產(chǎn)品幫助人們得以解脫�！�
“微信之父”張小龍

“優(yōu)秀的產(chǎn)品=優(yōu)秀的技術實現(xiàn)+優(yōu)秀的產(chǎn)品體驗”
“QQ之父”馬化騰

"無論我們開發(fā)什么產(chǎn)品，我們都會盡**努力使產(chǎn)品變得簡單易用，因為人們天生青睞簡單易用的產(chǎn)品。"
“蘋果的設計師”Jonathan Ives

從操作的層面上來說，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品是基于用戶定位和用戶畫像，結合物聯(lián)網(wǎng)的位置感知等新技術、視覺設計和藝術陳設、新媒體傳播、用戶情景表演、會員系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新元素，進行產(chǎn)品創(chuàng)新設計、場景設計以及立體的用戶體驗設計。

“用戶痛點”本質上指的是讓目標用戶付出某種行動的**阻礙，舉個例子來說，在深圳騰訊計算機系統(tǒng)有限公司開發(fā)出一個類似計步數(shù)據(jù)庫的公眾賬號之前，大部分類似記步類應用程序都專注于記錄用戶健康數(shù)據(jù)，如運動數(shù)量、運動軌跡、睡眠過程、飲食管理等功能，這個時候，讓用戶使用運動類應用程序的**阻礙是什么呢？對于手機用戶來說，是性能嗎？類似Strava、MapMyfitness、Endomondo這樣的運動社交平臺數(shù)據(jù)太過專業(yè)，還得通過郵件邀請重新建立關系，對于用戶來說，這實在是太麻煩了。
通過參考市面上已有的同類產(chǎn)品，比如小米手環(huán)，小米手環(huán)的性能并不是**的，但是它的數(shù)據(jù)可以接入微信，與同樣擁有小米手環(huán)的微信好友進行互動，在微信中小米手環(huán)的界面上，我們可以看到好友走了多少步，可以看到排名，獲取好友點贊，也可以為好友點贊，那么“微信運動“是如何抓住“用戶痛點”的呢？
其實，只要你具備了基礎信息，從畫圖開始。
**步，畫一個橫向的箭頭，把用戶使用運動軟件的全過程：
上面應該是一個正常用戶使用運動軟件的全部過程：先購買一個手環(huán)，然后下載一個相對應的應用程序，注冊，開始使用，觀察數(shù)據(jù)，與好友互動。
然后，你需要找出在每個階段，影響用戶行為的關鍵因素有哪些？在縱坐標上標注出來。
以上是我們認為的對于一款運動軟件來說可能會影響到用戶決策的關鍵因素：價格、外觀、易用性、性能、社交以及有趣性。3、用戶畫像與情境建模
1）什么是用戶畫像
用戶畫像用一句話來描述，即：用戶信息標簽化。如，以下文字就是一個典型的用戶畫像案例：
女，31歲，已婚，家庭收入1萬以上，有一個三歲的女兒，想做一個上得廳堂下得廚房的辣媽，喜歡團購親子娛樂類套票，有經(jīng)常交流分享各種購物心得的閨蜜圈子，喜歡曬娃、曬自拍、曬自己做的美食或吃到的美食。
用戶畫像的核心工作是為用戶打標簽，打標簽的重要目的之一是為了讓人能夠理解并且方便計算機處理，如，可以做分類統(tǒng)計：喜歡親子娛樂項目的的用戶有多少？在這個群體中男女比例如何？也可以做數(shù)據(jù)挖掘工作：利用關聯(lián)規(guī)則計算，喜歡親子娛樂項目的人通常喜歡哪個電商的生鮮速遞？利用聚類算法分析，喜歡親子娛樂項目的人的年齡段分布情況？標簽提供了一種便捷的方式，使得計算機能夠程序化處理與人相關的信息，甚至通過算法、模型能夠“理解” 人。當計算機具備這樣的能力后，無論是搜索引擎、推薦引擎、廣告投放等各種應用領域，都將能進一步提升精準度，提高信息獲取的效率。
2）如何建構用戶畫像
通過目標用戶觀察和調研，將他們區(qū)分為不同的類型，然后每種類型中抽取出典型特征，賦予一個名字、一張照片、一些人口統(tǒng)計學要素、場景等進行描述，就形成了一個用戶畫像。用戶畫像可以使產(chǎn)品的服務對象更加聚焦，更加的專注。
下面繼續(xù)通過以上網(wǎng)劇調研的案例來講述用戶畫像的創(chuàng)建過程，在這個項目中我們通過定量研究創(chuàng)建用戶畫像，大家也可以通過定性研究對得到的用戶畫像進行驗證。
（一）對用戶的充分理解可以幫助我們創(chuàng)建出有意義的用戶畫像
（1)用戶*關注哪些形式的互聯(lián)網(wǎng)視頻?
（2)用戶*常用的是哪類視頻APP?
（3)用戶一般利用哪些碎片化時間來觀看視頻?
（二）問卷中涉及的用戶背景信息分類如下
背景信息是問卷統(tǒng)計分析中進行群體觀點對比的重要劃分維度。
（1)按收視愛好分：火爆網(wǎng)劇(屌絲男士、萬萬沒想到、大話蛇仙等)、偶像劇(花千骨、古劍奇譚等 )、娛樂綜藝(跑男、好聲音、爸爸去哪兒等)。
（2)按性別分：男、女
（3)按年齡分：18～25、26～35、36及以上；
網(wǎng)絡調研經(jīng)常會遇到的樣本結構有偏問題，解決措施為比例加權，使樣本的關鍵結構調整到與總體的關鍵結構相一致。權值=某類群體在總體占比/該類群體在樣本占比，如表（1）。
表(1)比例加權的權值計算（性別）
性別 總體占比 樣本占比 權值（總體占比/樣本占比）
男 50% 40% 1.25
女 50% 60% 0.83


（4）調研結果
a. 用戶*關注的網(wǎng)劇是娛樂綜藝(80%)，其次是火爆網(wǎng)劇(65%)，*喜歡用的視頻APP是愛奇藝(43%)，騰迅視頻(37%)，超過80%的用戶在上下班途中的公交或地鐵上看視頻。
b. 用戶*期待在視頻娛樂中看到偶像明星（90%）、搞笑段子（75%）、兩性話題（72%）。
c. 用戶對視頻APP的貼片廣告接受度為（85%）、對視頻內植入廣告的接受度為（40%）、愿意付費成為VIP會員免廣告的僅（3%）。

3）定義需求刪剪枝節(jié)
當我們有多個用戶畫像時，我們需要考慮用戶畫像的優(yōu)先級，否則相互沖突的需求就會讓我們難以決斷。
在產(chǎn)品設計時，首先考慮滿足首要用戶畫像的需求，然后在不沖突的情況下盡量滿足次要用戶畫像的需求。比如，在某個視頻APP的設計中，18-25歲的女性觀眾在日韓綜藝版塊是首要用戶畫像，但是在抗戰(zhàn)劇版塊上就成了次要用戶畫像了。
　　在產(chǎn)品研發(fā)的初期，產(chǎn)品經(jīng)理可以按照相應標準對用戶進行分類，產(chǎn)品的設計首先要關注的是核心用戶的需求并按照核心用戶的需求來決定產(chǎn)品功能的取舍。不要試圖去打造一款大而全，能夠滿足所有用戶的產(chǎn)品，這樣做的結果只能導致產(chǎn)品功能過剩，而忽略用戶的“痛點”。
　 　UCD(User Centered Design以用戶為中心的設計)是目前主流互聯(lián)網(wǎng)公司常用的方法，比如小米、樂視、騰訊等。
　　將用戶的痛點集中到幾個具有典型代表性的用戶身上，簡化需求分析。比如，小米會將用戶的痛點集中在一個典型代表性用戶身上，就是”發(fā)燒友“。
“參與式設計”，“頭腦風暴”就是讓典型用戶能夠參與到產(chǎn)品的原型、反饋、測試、優(yōu)化等所有流程，比如小米、魅族等等。MIUI*初就是依靠邀請發(fā)燒級的“粉絲”參與體驗和測試逐漸把用戶體驗做到極致的。