生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析：方法、程序與軟件
定 價(jià)：68 元
叢書名：現(xiàn)代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)叢書
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- 作者：郭水良，于晶，陳國(guó)奇編著
- 出版時(shí)間：2015/4/1
- ISBN：9787030439284
- 出 版 社：科學(xué)出版社
- 中圖法分類：Q141
- 頁(yè)碼：272
- 紙張：膠版紙
- 版次：1
- 開(kāi)本：16K
《生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析：方法、程序與軟件》介紹了生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法，包括數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化、物種和遺傳水平的多樣性、種群空間分布格局、生態(tài)位、聚類分析、主成分分析、除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析、典范對(duì)應(yīng)分析、基于最大熵模型的物種分布區(qū)預(yù)測(cè)，以及生態(tài)學(xué)實(shí)驗(yàn)中的單因素與雙因素方差分析、成對(duì)樣本T-檢驗(yàn)、獨(dú)立樣本T-檢驗(yàn)等。對(duì)于每一種方法，提供了相應(yīng)的程序和軟件，《生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析：方法、程序與軟件》的重點(diǎn)不是介紹生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)處理方法的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，而是在簡(jiǎn)要介紹方法的基礎(chǔ)上，利用案例數(shù)據(jù)，手把手地教大家如何利用《生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析：方法、程序與軟件》介紹的程序和軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)定量分析�？勺鳛樯鷳B(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)及其他相關(guān)領(lǐng)域（例如植物學(xué)、動(dòng)物學(xué)、農(nóng)學(xué)和土壤科學(xué)）本科生和研究生的教材，也可作為相關(guān)專業(yè)科研人員的自學(xué)參考書。
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目錄
前言
第一章 生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)收集 1
第一節(jié) 樣方設(shè)置 1
一？主觀取樣 1
二？客觀取樣 1
第二節(jié) 樣方形狀？大小和數(shù)目 2
一？樣方的形狀 2
二？樣方的大小 3
三？樣方的數(shù)目 3
第三節(jié) 無(wú)樣地取樣法 4
第二章 群落數(shù)量和環(huán)境特征 6
第一節(jié) 群落的數(shù)量特征 6
一？多度 6
二？密度 6
三？蓋度 7
四？頻度 8
五？高度 8
六？生物量和產(chǎn)量 8
七？?jī)?yōu)勢(shì)度和生態(tài)重要值 8
八？生活型 8
九？種—面積曲線和群落最小面積 9
第二節(jié) 環(huán)境特征 9
一？氣候數(shù)據(jù) 9
二？地形數(shù)據(jù) 10
三？土壤數(shù)據(jù) 10
四？水體環(huán)境 10
五？生物因子數(shù)據(jù) 11
第三章 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 12
第一節(jié) 數(shù)據(jù)的類型 12
一？名稱數(shù)據(jù) 12
二？順序性數(shù)據(jù) 12
三？數(shù)量數(shù)據(jù) 13
四？數(shù)據(jù)矩陣 13
第二節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理 14
一？數(shù)據(jù)簡(jiǎn)縮 14
二？數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 14
三？數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 14
第三節(jié) QBASIC編程 17
第四章 回歸分析 25
第一節(jié) 應(yīng)用CurveExpert進(jìn)行函數(shù)擬合 25
一？CurveExpert軟件簡(jiǎn)介 25
二？操作步驟 25
第二節(jié) 應(yīng)用SPSS進(jìn)行曲線擬合 29
第三節(jié) 運(yùn)用Excel電子表格進(jìn)行變量關(guān)系擬合 31
第四節(jié) 多元線性回歸 31
第五章 多樣性指數(shù)計(jì)算 34
第一節(jié) 生物多樣性概述 34
第二節(jié) 遺傳多樣性 34
一？取樣方法 34
二？遺傳多樣性標(biāo)記介紹 35
三？分子數(shù)據(jù)分析方法 37
四？應(yīng)用Popgen32計(jì)算群體遺傳多樣性和分化 40
第三節(jié) 物種多樣性 45
一？物種多樣性的概念 45
二？α物種多樣性計(jì)算公式 45
三？β物種多樣性計(jì)算公式 48
四？物種多樣性的計(jì)算程序和軟件 48
第六章 種間關(guān)系分析 52
第一節(jié) 相關(guān)分析 52
一？連續(xù)數(shù)據(jù)的相關(guān)性分析 52
二？二元數(shù)據(jù)的雙系列相關(guān)系數(shù) 52
第二節(jié) 種間關(guān)聯(lián) 53
第三節(jié) 種間相關(guān) 54
一？Pearson相關(guān)系數(shù) 54
二？Spearman秩相關(guān)系數(shù) 56
三？應(yīng)用SPSS計(jì)算Pearson和Spearman秩相關(guān)系數(shù) 57
四？應(yīng)用PAST計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù)和Spearman秩相關(guān)系數(shù) 58
五？應(yīng)用QBASIC程序計(jì)算變量之間的相關(guān)性 59
第七章 生態(tài)位 61
第一節(jié) 生態(tài)位概念 61
第二節(jié) 生態(tài)位指數(shù)計(jì)算 61
一？生態(tài)位寬度 61
二？生態(tài)位重疊值 63
第八章 空間格局分析 90
第一節(jié) 空間格局的概念 90
第二節(jié) 分布格局類型的判定方法 90
一？方差均值比 91
二？χ2檢驗(yàn) 91
三？ψ檢驗(yàn) 92
四？Morisita指數(shù) 93
五？犆犃擴(kuò)散指數(shù) 93
六？平均擁擠度 93
第三節(jié) 格局分析方法 95
一？單種格局規(guī)模分析 95
二？種群分布格局的斑塊間隙？斑塊大小分析 100
第九章 群落數(shù)量分類方法 103
第一節(jié) 分類的目的和意義 103
第二節(jié) 相似系數(shù)和相異系數(shù) 103
一？?jī)H適合二元數(shù)據(jù)的相似關(guān)系 103
二？適用于二元數(shù)據(jù)和數(shù)量數(shù)據(jù)的相似關(guān)系 106
第三節(jié) 等級(jí)聚類方法 108
一？等級(jí)聚類的一般步驟108
二？應(yīng)用PCORD軟件進(jìn)行聚類分析 112
三？應(yīng)用PAST軟件進(jìn)行聚類分析 117
四？應(yīng)用SPSS進(jìn)行聚類分析 118
第四節(jié) 等級(jí)劃分法 120
一？單元?jiǎng)澐址?120
二？雙向指示種分析法 122
第五節(jié) 非等級(jí)分類方法 125
一？相似分類法 125
二？相異分類法 125
三？圖論聚類法 126
第十章 排序 129
第一節(jié) 排序概述 129
第二節(jié) 極點(diǎn)排序 130
一？方法簡(jiǎn)介 130
二？應(yīng)用PCORD進(jìn)行極點(diǎn)排序 133
第三節(jié) 主成分分析 137
一？主成分分析概述 137
二？主成分分析的原理 137
三？計(jì)算步驟 139
四？應(yīng)用SPSS11.0進(jìn)行主成分分析 142
五？應(yīng)用PAST2.17進(jìn)行主成分分析 144
六？應(yīng)用PCORD進(jìn)行主成分分析 147
第四節(jié) 主坐標(biāo)排序 149
一？方法介紹 149
二？應(yīng)用PAST進(jìn)行主坐標(biāo)排序 150
第五節(jié) 對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析 151
一？對(duì)應(yīng)分析 151
二？除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析 154
三？應(yīng)用PAST進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析 156
四？應(yīng)用PCORD進(jìn)行對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析 158
第六節(jié) 典范對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析 160
一？典范對(duì)應(yīng)分析 160
二？除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析 165
三？應(yīng)用PAST進(jìn)行典范對(duì)應(yīng)分析 165
四？應(yīng)用Canoco進(jìn)行典范對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析 167
五？應(yīng)用PCORD進(jìn)行典范對(duì)應(yīng)分析和除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析 172
第七節(jié) 無(wú)度量多維標(biāo)定排序 174
一？方法 174
二？應(yīng)用PAST和PCORD進(jìn)行無(wú)度量多維標(biāo)定排序 175
第十一章 生理生態(tài)學(xué)中數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 176
第一節(jié) 單因素方差分析 176
第二節(jié) 雙因素方差分析 180
第三節(jié) 獨(dú)立樣本狋檢驗(yàn)和成對(duì)樣本狋檢驗(yàn) 182
一？獨(dú)立樣本狋檢驗(yàn) 182
二？成對(duì)樣本狋檢驗(yàn) 183
第四節(jié) 重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析 184
第五節(jié) 實(shí)驗(yàn)結(jié)果的圖表形式 188
一？三線表 188
二？應(yīng)用Excel作圖的技巧 189
第十二章 應(yīng)用犚語(yǔ)言進(jìn)行生態(tài)數(shù)據(jù)分析 193
第一節(jié) R語(yǔ)言簡(jiǎn)介 193
一？R語(yǔ)言的下載和安裝 193
二？R程序的一般運(yùn)行方法 195
三？R語(yǔ)言中的基本語(yǔ)句 197
四？R語(yǔ)言中重要的生態(tài)與環(huán)境統(tǒng)計(jì)學(xué)程序包 204
第二節(jié) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化程序 204
第三節(jié) 二元數(shù)據(jù)的相似系數(shù)矩陣程序 206
第四節(jié) 圖解相關(guān)系數(shù)矩陣的程序 208
一？程序 208
二？運(yùn)算結(jié)果 208
第五節(jié) 用R語(yǔ)言計(jì)算物種多樣性指數(shù) 211
一？α多樣性的計(jì)算 211
生態(tài)學(xué)數(shù)據(jù)分析———方法？程序與軟件
二？β多樣性計(jì)算程序 211
第六節(jié) 應(yīng)用R語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)量分類 214
一？建立相異系數(shù)矩陣的程序 214
二？構(gòu)建聚類樹(shù)的程序 214
三？圓形聚類樹(shù)狀圖的方法 216
四？聚類和熱圖的構(gòu)建方法 218
五？最小生成樹(shù) 220
第七節(jié) 應(yīng)用R語(yǔ)言進(jìn)行多元回歸樹(shù)構(gòu)建 223
第八節(jié) 犆均值模糊聚類分析 225
第九節(jié) 應(yīng)用R語(yǔ)言進(jìn)行生態(tài)位分析 228
第十節(jié) 應(yīng)用R語(yǔ)言進(jìn)行排序分析 229
一？排序程序 229
二？組合聚類和排序的方法 234
三？典范對(duì)應(yīng)分析？對(duì)應(yīng)分析？除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析和約束排序分析程序 237
四？非度量多維標(biāo)定 240
五？偏約束排序分析 242
第十一節(jié) R語(yǔ)言在構(gòu)建決策樹(shù)模型中的應(yīng)用 244
第十二節(jié) 應(yīng)用R語(yǔ)言繪制圖形的方法介紹 248
一？基本作圖語(yǔ)句 248
二？用R語(yǔ)言生成熱圖 251
三？排序二維散點(diǎn)圖 252
四？排序的三維散點(diǎn)圖 255
參考文獻(xiàn) 258
有關(guān)軟件的參考文獻(xiàn) 260
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