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大模型原理與應(yīng)用
大模型是大語言模型(Large Language Model,LLM)的縮寫,是一種可以生成自然語言文本或圖像的概率模型。近年來,該技術(shù)快速發(fā)展,在全球范圍內(nèi)掀起熱潮,并深刻地融入了社會經(jīng)濟(jì)與生活的各個方面。本教材基于作者團(tuán)隊在大模型學(xué)術(shù)與工業(yè)界的實(shí)踐編寫而成,系統(tǒng)地闡述了大模型的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和場景應(yīng)用,具體涵蓋了大模型相關(guān)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、語言模型基礎(chǔ),大模型的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等核心技術(shù),以及多模態(tài)大模型、大模型評估、應(yīng)用及前沿工作等。本書全面而系統(tǒng)地介紹大模型相關(guān)知識,并提供實(shí)踐的配套習(xí)題與課程資源,既可作為高等學(xué)校計算機(jī)大類人工智能等相關(guān)專業(yè)的課程教材,還可作為從事人工智能研究與應(yīng)用的科研人員、企業(yè)技術(shù)人員以及其他相關(guān)人員的參考資料。
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