人工智能（ AI）正在徹底變革我們的工作模式與協(xié)作方式。2024年，DeepMind首席執(zhí)行官德米斯·哈薩比斯 ( Demis Hassabis)與美國(guó)化學(xué)家兼計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·詹珀(John Jumper)因合作開發(fā)谷歌AlphaFold蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)技術(shù)，而共同榮獲諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)這一技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)蛋白質(zhì)三維結(jié)構(gòu)的可視化，而蛋白質(zhì)正是生命的基本構(gòu)建單元。

2024年，AI備受矚目:諾貝爾基金會(huì)將諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)授予約翰·霍普菲爾德 （John Hopfield)和杰弗里·辛頓( Geoffrey Hinton)，以表彰他們?cè)趯?shí)現(xiàn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的開創(chuàng)性發(fā)現(xiàn)與發(fā)明。的確，AI正在重塑科學(xué)發(fā)現(xiàn)的范式，巧妙融合預(yù)測(cè)、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與反饋機(jī)制。在AI的助力下，部分科學(xué)實(shí)驗(yàn)有望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，科學(xué)家們便可將更多精力投入科學(xué)探索的創(chuàng)造性與戰(zhàn)略性工作。

盡管圍繞預(yù)測(cè)性AI、通用人工智能(AGI)、生成式AI，以及如今( 2025年)興起的AI智能體和具身智能體的潛力存在諸多炒作，但無可否認(rèn)的是，AI工具正在重塑多個(gè)行業(yè)的運(yùn)作方式，進(jìn)而提升整體經(jīng)濟(jì)效率。AI應(yīng)用遍地開花，其發(fā)展成就遠(yuǎn)超本書2023年初版時(shí)的預(yù)期。盡管支撐生成式AI和AI智能體的數(shù)據(jù)中心能耗巨大，但AI似乎正在使綠色能源變得更具營(yíng)利性和吸引力，也使重工業(yè)的污染問題有所緩解。未來似乎一片光明，不是嗎?確實(shí)如此，然而，AI仍面臨一些嚴(yán)重的社會(huì)經(jīng)濟(jì)與哲學(xué)層面的局限性這也正是本書要探討的核心議題。