本書共8章，遵循“基礎(chǔ)→技術(shù)應(yīng)用→前沿展望”的邏輯架構(gòu)編排，循序漸進地引導(dǎo)讀者深入理解人工智能的發(fā)展趨勢、關(guān)鍵技術(shù)及智慧農(nóng)業(yè)應(yīng)用案例。第1章從人工智能與農(nóng)業(yè)的演進歷程切入，介紹相關(guān)概念、核心特征及關(guān)鍵技術(shù)體系，探討人工智能如何賦能農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。第2章講解機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，為后續(xù)人工智能技術(shù)的學(xué)習(xí)奠定理論基礎(chǔ)。第3-7章詳細介紹人工智能的若干關(guān)鍵技術(shù)及其應(yīng)用，包括計算機視覺、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、生物信息學(xué)。每章不僅闡述基礎(chǔ)原理，還結(jié)合典型案例，展示其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與管理各環(huán)節(jié)的應(yīng)用實踐。第8章展望大模型時代的智慧農(nóng)業(yè)，分析人工智能大模型的發(fā)展趨勢及其對農(nóng)業(yè)智能化的深遠影響。