本書分為三篇。AI Agent基礎篇：介紹AI Agent的基本概念和開發(fā)模式，引出AI Agent的技術體系和實現(xiàn)方式，并以最常見的OpenAI LLM為例，演示從零構建一個AI Agent的過程，提供OpenAI Swarm框架的使用方式和案例。AI Agent實現(xiàn)篇：介紹AI Agent的典型實現(xiàn)模式，包括通用型的ReAct Agent和Plan-and-Execute Agent、集成RAG技術的知識型Agent，以及整合圖像和音頻處理技術的多模態(tài)Agent，并在實現(xiàn)過程中引入LangChain和LlamaIndex這些常用框架。AI Agent應用篇：從實際需求出發(fā)，全面介紹構建企業(yè)級AI Agent應用所需的各項工程化技術；同時，引入多Agent系統(tǒng)應對復雜場景，并采用LlamaIndex、AutoGen、LangGraph等主流框架完成多個實戰(zhàn)案例，從而詳細闡述多Agent系統(tǒng)的設計開發(fā)過程以及相應的技術組件和實現(xiàn)技巧。