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基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)流量異常檢測(cè)及隱私安全防護(hù)研究
本書包括網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)與隱私保護(hù)的概念、目標(biāo)、特征、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)、典型應(yīng)用、面臨的挑戰(zhàn)及其與網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)系;相關(guān)算法理論基礎(chǔ),如深度學(xué)習(xí)理論、協(xié)同學(xué)習(xí)理論和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)理論;核心技術(shù)基礎(chǔ),包括大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型技術(shù)和加密保護(hù)技術(shù)。書中還介紹了異常流量檢測(cè)、誤植域名識(shí)別、惡意域名檢測(cè)和隱私防護(hù)技術(shù),結(jié)合實(shí)際案例展示了這些技術(shù)在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全威脅中的作用。
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