本書分為11章。第1、2章為數據挖掘概述和數據倉庫基本概念;第3、4章分別為數據預處理和可視化,培養(yǎng)學生的數據處理技能;第5、6章從分類、預測和聚類角度培養(yǎng)學生的數據歸納技能;第7~10章分別為關聯(lián)規(guī)則挖掘、文本抽取算法、推薦算法和網絡數據挖掘, 通過常見案例啟發(fā)學生的數據底層規(guī)律發(fā)掘技能;第11章為綜合案例。