傳統(tǒng)的控制圖多數(shù)是在已知過程分布的假設(shè)下構(gòu)建的，這種控制圖被稱為參數(shù)控制圖。然而，在實(shí)際應(yīng)用中，大多數(shù)過程因?yàn)槠鋽?shù)據(jù)的復(fù)雜性導(dǎo)致它們的精確分布往往難以確定。當(dāng)預(yù)先指定的參數(shù)分布無效時(shí)，參數(shù)控制圖的結(jié)果將不再可靠。為了解決這個(gè)問題，通�？紤]非參數(shù)或穩(wěn)健的控制圖。非參數(shù)控制圖在監(jiān)測各種非正態(tài)和復(fù)雜過程中非常有效。近年來對非參數(shù)控制圖的研究越來越多，但已有的非參數(shù)控制圖普遍有一個(gè)不足之處：在使用秩統(tǒng)計(jì)量時(shí)，經(jīng)常會(huì)損失一些數(shù)據(jù)信息。例如，我們有時(shí)忽略了與過程分布的形狀或尾部權(quán)重等相關(guān)的信息。信息丟失是非參數(shù)控制圖在無需指定過程分布的情況下也能保持性能穩(wěn)健性所付出的代價(jià)。未來的一個(gè)重要研究課題是在保持非參數(shù)控制圖的優(yōu)良性質(zhì)的同時(shí)盡量減少損失信息。