本書主要介紹了統計分析和數據挖掘方法，內容包括統計分析和數據挖掘的基本概念、數據的描述性分析、數據的預處理、關聯分析、分類、聚類、相關與回歸分析、時間序列分析等內容。本書共分為8章，第1章介紹統計分析和數據挖掘的基礎知識；第2章、第7章和第8章為統計分析內容，主要介紹集中趨勢、離散程度、偏態(tài)峰態(tài)、可視化圖形等描述性方法，相關與回歸分析以及時間序列分析方法；第3章-第6章為數據挖掘內容，主要介紹關聯分析(Apriori算法和FP-growth算法)、常用的分類方法(決策樹、貝葉斯分類器、支持向量機、人工神經網絡、最近鄰分類算法)、常用的聚類方法(劃分聚類、層次聚類、密度聚類)等。通過本書的學習，讀者將能較好的掌握基本的統計分析和數據挖掘基本思想和基礎理論，提高數據分析問題的能力。