本書以應用為導向，將理論與實踐相結合，深入淺出地介紹了利用Python進行大數(shù)據(jù)分析與挖掘的基本知識，以及如何將其應用到具體領域的方法。 本書分為基礎篇、案例篇和附錄三個部分�；�礎篇（第 1章～第8章）主要介紹Python基礎知識及應用于科學計算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、特征工程、機器學習、集成學習、深度學習等方面的基礎知識；案例篇（第9章～第 14章）主要介紹利用Python進行金融、地理信息、交通、文本分析、圖像識別等領域大數(shù)據(jù)分析與挖掘的案例，以及基于大語言模型的應用開發(fā)案例；附錄介紹了線上如何開展實驗教學的使用方法及應用舉例，以幫助讀者提高實踐應用能力和提升教師實踐教學質(zhì)量。本書提供課件PPT、數(shù)據(jù)和程序、微課視頻、實驗內(nèi)容、線上實驗教學平臺和線下實驗教學資源等豐富的配套資源。