第一部分AI與財(cái)稅管理基礎(chǔ)篇第一章AI技術(shù)概覽及其在財(cái)稅領(lǐng)域的崛起 /第一節(jié)AI的定義及核心技術(shù)解析 / 第二節(jié)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)概念與算法類型 / 第三節(jié)深度學(xué)習(xí)架構(gòu)及應(yīng)用場(chǎng)景 / 第四節(jié)AI在財(cái)稅管理中的應(yīng)用與驅(qū)動(dòng)因素 / 【案例1-1】AI風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與降低風(fēng)險(xiǎn)成本案例 / 第二章財(cái)稅管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與AI戰(zhàn)略適配 /第一節(jié)傳統(tǒng)財(cái)稅管理的痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)剖析 / 【案例2-1】AI跨部門企業(yè)數(shù)據(jù)整合案例 / 第二節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型財(cái)稅管理的新范式與AI戰(zhàn)略布局要點(diǎn) / 第三節(jié)AI重塑財(cái)稅管理：流程、價(jià)值與應(yīng)用 / 【案例2-2】制造業(yè)AI優(yōu)化資源配置案例 / 【案例2-3】科技公司AI稅務(wù)優(yōu)化的價(jià)值貢獻(xiàn)案例 / 第二部分AI財(cái)稅工具與平臺(tái)應(yīng)用篇第三章主流AI財(cái)稅大模型解析 /第一節(jié)中財(cái)訊Al智能系統(tǒng) / 第二節(jié)中財(cái)訊 i 財(cái)機(jī)器人功能與應(yīng)用 / 第三節(jié)中財(cái)訊 i 財(cái)機(jī)器人應(yīng)用指南 / 第四節(jié)企業(yè)對(duì)AI財(cái)稅大模型的選型與考量 / 第四章AI財(cái)稅平臺(tái)的數(shù)據(jù)生態(tài)與安全護(hù)盾 /第一節(jié)數(shù)據(jù)集成的原理與方法 / 【案例4-1】企業(yè)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案例 / 第二節(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量保障機(jī)制在AI財(cái)稅管理中的應(yīng)用 / 第三節(jié)AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程 / 【案例4-2】AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程案例 / 【案例4-3】集團(tuán)內(nèi)企業(yè)財(cái)務(wù)AI數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化流程案例 / 第四節(jié)AI財(cái)稅數(shù)據(jù)安全體系構(gòu)建 / 【案例4-4】企業(yè)AI財(cái)稅系統(tǒng)角色權(quán)限設(shè)置案例 / 【案例4-5】全量備份保障數(shù)據(jù)安全案例 / 第五章AI智能記賬與財(cái)務(wù)流程重塑 /第一節(jié)AI識(shí)別與自動(dòng)記賬的原理及技術(shù) / 【案例5-1】AI記賬系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互智能化案例 / 【案例5-2】總分機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)交互智能化案例 / 第二節(jié)AI賬務(wù)處理自動(dòng)化的全流程精解 / 【案例5-3】AI賬務(wù)處理全流程演示案例 / 【案例5-4】AI自動(dòng)化結(jié)賬報(bào)告生成案例 / 【案例5-5】中財(cái)訊i 財(cái)機(jī)器人智能化生成的財(cái)務(wù)分析報(bào)告 / 第三節(jié)資產(chǎn)負(fù)債表AI編制自動(dòng)化 / 【案例5-6】資產(chǎn)負(fù)債表的一鍵生成案例 / 【案例5-7】資產(chǎn)負(fù)債表的數(shù)據(jù)校驗(yàn)案例 / 第四節(jié)利潤(rùn)表AI編制自動(dòng)化 / 【案例5-8】利潤(rùn)表的一鍵生成案例 / 【案例5-9】利潤(rùn)表的數(shù)據(jù)校驗(yàn)案例 / 第五節(jié)現(xiàn)金流量表AI編制自動(dòng)化 / 【案例5-10】現(xiàn)金流量表的一鍵生成案例 / 【案例5-11】現(xiàn)金流量表的數(shù)據(jù)校驗(yàn)案例 / 第三部分稅務(wù)管理的AI變革篇第六章智能稅務(wù)申報(bào)：一鍵直達(dá)合規(guī)之路 /第一節(jié)AI稅務(wù)申報(bào)工作機(jī)制與數(shù)據(jù)交互 / 【案例6-1】一般納稅人AI納稅申報(bào)系統(tǒng)案例 / 【案例6-2】AI申報(bào)數(shù)據(jù)的錯(cuò)誤修正案例 / 第二節(jié)AI納稅申報(bào)表生成的邏輯與校驗(yàn)規(guī)則 / 【案例6-3】AI納稅申報(bào)表生成的邏輯案例 / 【案例6-4】酒店兼營(yíng)住宿、餐飲與會(huì)議服務(wù)案例 / 【案例6-5】稅收政策變化的申報(bào)表自動(dòng)更新案例 / 第三節(jié)增值稅AI智能申報(bào)解析（依據(jù)《增值稅法》編寫） / 【案例6-6】增值稅視同應(yīng)稅交易的無償轉(zhuǎn)讓不動(dòng)產(chǎn)案例 / 【案例6-7】以銷售貨物為主的混合銷售案例 / 【案例6-8】電器產(chǎn)品銷售兼技術(shù)服務(wù)業(yè)務(wù)案例 / 【案例6-9】單證管理不善引發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)案例 / 【案例6-10】增值稅視同應(yīng)稅交易的無償轉(zhuǎn)讓貨物案例 / 【案例6-11】家電企業(yè)兼營(yíng)安裝與維修服務(wù)案例 / 【案例6-12】企業(yè)增值稅跨境交易案例 / 【案例6-13】增值稅不得抵扣進(jìn)項(xiàng)稅額案例 / 第四節(jié)企業(yè)所得稅AI智能申報(bào)解析 / 【案例6-14】制造業(yè)所得稅AI智能申報(bào)應(yīng)用案例 / 第五節(jié)消費(fèi)稅AI智能申報(bào)解析 / 【案例6-15】白酒企業(yè)消費(fèi)稅AI智能申報(bào)應(yīng)用案例 / 第七章AI稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控體系 /第一節(jié)AI稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型的構(gòu)建與指標(biāo)體系 / 【案例7-1】AI助力民企稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控案例 / 【案例7-2】AI算法構(gòu)建稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型案例 / 第二節(jié)AI稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估 / 【案例7-3】AI稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控體系應(yīng)用案例 / 【案例7-4】稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控與動(dòng)態(tài)評(píng)估案例 / 第三節(jié)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略的智能推薦與案例借鑒 / 【案例7-5】制造企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)的AI案例 / 【案例7-6】電商企業(yè)稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)案例 / 【案例7-7】制造業(yè)運(yùn)用AI稅收優(yōu)化策略降低稅務(wù)成本案例 / 【案例7-8】通過優(yōu)化收入確認(rèn)時(shí)點(diǎn)降低稅務(wù)成本案例 / 【案例7-9】通過合理轉(zhuǎn)移定價(jià)策略降低稅務(wù)成本案例 / 【案例7-10】企業(yè)稅收政策爭(zhēng)議解決案例 / 【案例7-11】企業(yè)稅務(wù)稽查爭(zhēng)議解決案例 / 【案例7-12】AI資產(chǎn)重組的稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控案例 / 【案例7-13】智能匹配算法的效果跟蹤與反饋機(jī)制案例 / 第八章AI驅(qū)動(dòng)的稅收優(yōu)化與實(shí)戰(zhàn) /第一節(jié)AI稅收優(yōu)化原理與創(chuàng)新應(yīng)用 / 【案例8-1】AI助力稅收政策解讀的稅收優(yōu)化案例 / 【案例8-2】基于AI模型的企業(yè)稅收優(yōu)化案例 / 第二節(jié)不同行業(yè)AI稅收優(yōu)化的策略與方案 / 【案例8-3】固定資產(chǎn)購(gòu)置的所得稅優(yōu)惠運(yùn)用策略與案例 / 【案例8-4】服務(wù)業(yè)AI稅收優(yōu)化案例 / 【案例8-5】電商平臺(tái)AI稅收優(yōu)化案例 / 【案例8-6】建安公司分期確認(rèn)收入的AI稅收優(yōu)化案例 / 【案例8-7】廣告代理公司AI稅收優(yōu)化完工百分比法案例 / 【案例8-8】高新技術(shù)企業(yè)AI稅收優(yōu)化策略與方案設(shè)計(jì)案例 / 第三節(jié)稅收優(yōu)惠政策的智能篩選與精準(zhǔn)匹配 / 【案例8-9】農(nóng)產(chǎn)品加工企業(yè)稅收優(yōu)惠政策智能篩選與精準(zhǔn) 匹配案例 / 【案例8-10】會(huì)計(jì)師事務(wù)所財(cái)稅政策數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用案例 / 【案例8-11】律師事務(wù)所財(cái)稅政策數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建與應(yīng)用案例 / 【案例8-12】企業(yè)信息與政策條件的智能匹配算法案例 / 第四部分AI賦能的財(cái)稅數(shù)據(jù)分析篇第九章AI財(cái)稅數(shù)據(jù)挖掘與分析技能構(gòu)建 /第一節(jié)AI數(shù)據(jù)挖掘在財(cái)稅管理中的應(yīng)用場(chǎng)景與價(jià)值體現(xiàn) / 【案例9-1】AI數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閼?zhàn)略決策提供支持的案例 / 第二節(jié)AI數(shù)據(jù)挖掘算法在財(cái)稅數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用 / 【案例9-2】分類算法在稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分類中的應(yīng)用案例 / 【案例9-3】聚類分析在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)分組中的應(yīng)用案例 / 【案例9-4】關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法用于發(fā)現(xiàn)財(cái)務(wù)指標(biāo)關(guān)系的應(yīng)用 實(shí)例 / 【案例9-5】決策樹在財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用實(shí)例 / 第三節(jié)可視化在財(cái)稅數(shù)據(jù)展示中的技巧 / 【案例9-6】數(shù)據(jù)可視化工具的選擇案例 / 第十章基于AI的財(cái)務(wù)指標(biāo)深度分析與決策洞察 /第一節(jié)財(cái)務(wù)指標(biāo)盈利能力的AI分析方法與模型構(gòu)建 / 【案例10-1】AI財(cái)稅大模型在盈利能力分析中的應(yīng)用案例 / 第二節(jié)財(cái)務(wù)指標(biāo)毛利率的AI分析方法與模型構(gòu)建 / 【案例10-2】AI財(cái)稅大模型在毛利率分析中的應(yīng)用案例 / 第三節(jié)財(cái)務(wù)指標(biāo)凈利率的AI分析方法與模型構(gòu)建 / 【案例10-3】AI財(cái)稅大模型在凈利率分析中的應(yīng)用案例 / 第四節(jié)財(cái)務(wù)指標(biāo)ROE的AI分析方法與模型構(gòu)建 / 第五節(jié)償債能力的AI分析方法與模型構(gòu)建 / 【案例10-4】AI財(cái)稅大模型在償債能力分析中的應(yīng)用案例 / 第六節(jié)資產(chǎn)負(fù)債率的AI評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型 / 【案例10-5】AI財(cái)稅大模型在資產(chǎn)負(fù)債率智能評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 中的應(yīng)用案例 / 第七節(jié)流動(dòng)比率的AI評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型 / 【案例10-6】AI財(cái)稅大模型在流動(dòng)比率的智能評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 中的應(yīng)用案例 / 第八節(jié)營(yíng)運(yùn)能力的AI評(píng)估與風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型 / 【案例10-7】AI財(cái)稅大模型營(yíng)運(yùn)能力分析的應(yīng)用案例 / 【案例10-8】中財(cái)訊i財(cái)機(jī)器人通過營(yíng)運(yùn)能力分析自動(dòng)生成營(yíng)運(yùn) 管理建議書 / 第九節(jié)存貨周轉(zhuǎn)率的AI動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析模型 / 【案例10-9】連鎖超市的AI庫(kù)存管理優(yōu)化案例 / 第十節(jié)應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的AI動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析模型 / 【案例10-10】AI應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)與分析案例 / 第十一節(jié)營(yíng)運(yùn)能力提升的AI驅(qū)動(dòng)策略 / 第十二節(jié)AI財(cái)務(wù)指標(biāo)分析對(duì)企業(yè)支持的解讀 / 【案例10-11】昌瑞端木制造公司運(yùn)用AI進(jìn)行財(cái)務(wù)指標(biāo)分析 / 第十三節(jié)AI財(cái)務(wù)指標(biāo)分析對(duì)企業(yè)決策的支持與運(yùn)用 / 【案例10-12】九江樂正科技公司全球化擴(kuò)張的AI戰(zhàn)略決策 / 【案例10-13】昌瑞端木制造公司的收縮AI戰(zhàn)略決策 / 第十四節(jié)并購(gòu)重組的AI財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)估與應(yīng)用 / 【案例10-14】國(guó)峰實(shí)業(yè)投資有限公司并購(gòu)重組中AI財(cái)務(wù)指標(biāo) 運(yùn)用的案例 / 第十五節(jié)基于AI賦能的投資決策應(yīng)用 / 【案例10-15】項(xiàng)目投資可行性評(píng)估中的AI 財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)測(cè)與風(fēng)險(xiǎn)分析 / 【案例10-16】AI財(cái)稅大模型在投資組合優(yōu)化中的應(yīng)用案例 / 第十六節(jié)AI模型在融資決策中的應(yīng)用 / 【案例10-17】AI財(cái)稅大模型在融資決策中的應(yīng)用案例 / 第十一章稅務(wù)數(shù)據(jù)的AI分析與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估新視角 /第一節(jié)稅務(wù)數(shù)據(jù)的提取與AI分析維度拓展 / 【案例11-1】增值稅的稅負(fù)優(yōu)化案例 / 【案例11-2】企業(yè)所得稅的稅負(fù)優(yōu)化案例 / 【案例11-3】制造企業(yè)稅務(wù)合規(guī)管理的成功案例 / 【案例11-4】企業(yè)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的AI識(shí)別與整改案例 / 第二節(jié)AI算法在稅務(wù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用 / 【案例11-5】風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)與權(quán)重計(jì)算的AI涉稅風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估案例 / 第三節(jié)稅務(wù)數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)優(yōu)化稅務(wù)結(jié)構(gòu)與降低稅負(fù) / 【案例11-6】AI優(yōu)化稅務(wù)結(jié)構(gòu)與降低稅負(fù)案例 / 【案例11-7】AI調(diào)整業(yè)務(wù)布局與關(guān)聯(lián)交易安排的案例 / 【案例11-8】AI利用優(yōu)惠政策優(yōu)化稅務(wù)方案的案例 / 第五部分AI與財(cái)稅合規(guī)管理篇第十二章財(cái)稅法規(guī)政策的AI智能解讀與更新追蹤 /第一節(jié)AI技術(shù)在海量法規(guī)政策中的應(yīng)用原理 / 【案例12-1】稅收政策知識(shí)圖譜應(yīng)用案例 / 【案例12-2】新能源產(chǎn)業(yè)政策知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用案例 / 第二節(jié)法規(guī)政策關(guān)鍵信息提取與解讀 / 第三節(jié)法規(guī)更新與AI自動(dòng)化推送 / 第十三章AI財(cái)稅合規(guī)審計(jì)與內(nèi)控優(yōu)化 /第一節(jié)AI財(cái)稅合規(guī)審計(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)勢(shì) / 【案例13-1】金融行業(yè)AI數(shù)據(jù)審計(jì)案例分析 / 【案例13-2】醫(yī)療行業(yè)AI數(shù)據(jù)審計(jì)案例分析 / 【案例13-3】電子商務(wù)行業(yè)AI數(shù)據(jù)審計(jì)案例分析 / 【案例13-4】制造業(yè)AI數(shù)據(jù)審計(jì)案例分析 / 【案例13-5】公司福利費(fèi)AI專項(xiàng)審計(jì)項(xiàng)目剖析 / 【案例13-6】異常交易線索案例 / 【案例13-7】AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用案例 / 【案例13-8】AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)銀行流水審核案例 / 【案例13-9】AI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型在 IPO 盡調(diào)中的應(yīng)用案例 / 【案例13-10】審計(jì)程序自動(dòng)生成與執(zhí)行案例 / 第二節(jié)AI內(nèi)部控制流程監(jiān)控與缺陷識(shí)別方法 / 【案例13-11】?jī)?nèi)部控制流程數(shù)字化與AI監(jiān)控系統(tǒng)集成案例 / 【案例13-12】AI輔助內(nèi)部控制缺陷報(bào)告生成案例 / 第三節(jié)構(gòu)建AI驅(qū)動(dòng)的財(cái)稅合規(guī)體系與保障機(jī)制 / 【案例13-13】基于AI和信任評(píng)估的數(shù)據(jù)安全體系案例 / 第六部分AI財(cái)稅項(xiàng)目實(shí)施與管理篇第十四章AI財(cái)稅項(xiàng)目的規(guī)劃與需求精準(zhǔn)定位 /第一節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目全生命周期管理模型與流程 / 【案例14-1】AI財(cái)稅項(xiàng)目驗(yàn)收交接案例 / 第二節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目的資源評(píng)估及預(yù)算 / 第三節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目需求分析的關(guān)鍵步驟與技巧 / 【案例14-2】廣告效果的AI調(diào)研案例 / 【案例14-3】教育需求的AI調(diào)研案例 / 【案例14-4】用戶故事的AI收集案例 / 【案例14-5】產(chǎn)品需求討論的案例 / 【案例14-6】企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)銷流程優(yōu)化案例 / 第十五章AI財(cái)稅項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)組建與高效協(xié)作之道 /第一節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的角色構(gòu)成與職責(zé)分工 / 第二節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目經(jīng)理的角色定位 / 【案例15-1】AI財(cái)稅項(xiàng)目整體規(guī)劃案例 / 第三節(jié)AI財(cái)稅項(xiàng)目技術(shù)專家的角色定位 / 【案例15-2】AI財(cái)稅項(xiàng)目技術(shù)負(fù)責(zé)人協(xié)調(diào)與監(jiān)控的職責(zé)案例 / 【案例15-3】AI財(cái)稅項(xiàng)目數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人協(xié)調(diào)與監(jiān)控的職責(zé)案例 / 第十六章AI財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與應(yīng)對(duì)策略 /【案例16-1】AI財(cái)稅風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的應(yīng)用案例 / 第一節(jié)AI財(cái)稅技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估方法 / 【案例16-2】AI財(cái)稅算法偏差評(píng)估指標(biāo)的應(yīng)用案例 / 第二節(jié)AI財(cái)稅數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與評(píng)估方法 / 【案例16-3】AI財(cái)稅數(shù)據(jù)質(zhì)量識(shí)別方法的應(yīng)用案例 / 第三節(jié)業(yè)務(wù)變革風(fēng)險(xiǎn)的AI識(shí)別與評(píng)估方法 / 第四節(jié)不同風(fēng)險(xiǎn)類型的應(yīng)對(duì)策略與預(yù)案制定 / 【案例16-4】不同風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略與預(yù)案制定的案例 / 第七部分AI財(cái)稅管理實(shí)踐與創(chuàng)新應(yīng)用篇第十七章不同行業(yè)企業(yè)AI財(cái)稅管理深度剖析 /第一節(jié)制造業(yè)企業(yè)AI成本管控 / 【案例17-1】通過AI控制產(chǎn)品制造成本案例 / 【案例17-2】通過AI控制材料成本案例 / 第二節(jié)制造業(yè)企業(yè)AI稅收優(yōu)化方略 / 【案例17-3】國(guó)內(nèi)公司組織架構(gòu)調(diào)整的AI稅收優(yōu)化案例 / 【案例17-4】國(guó)際公司全球組織架構(gòu)調(diào)整的AI稅收優(yōu)化案例 / 第三節(jié)制造業(yè)企業(yè)AI引導(dǎo)的內(nèi)地稅務(wù)優(yōu)化運(yùn)用 / 【案例17-5】AI引導(dǎo)的內(nèi)地企業(yè)稅務(wù)優(yōu)化案例 / 第四節(jié)制造業(yè)企業(yè)常規(guī)的AI稅收優(yōu)化方法 / 【案例17-6】虧損到盈利期的分支機(jī)構(gòu)設(shè)立案例 / 【案例17-7】集團(tuán)產(chǎn)業(yè)布局與架構(gòu)的AI優(yōu)化案例 / 【案例17-8】業(yè)務(wù)流程再造與稅收遞延案例 / 第五節(jié)制造業(yè)企業(yè)供應(yīng)鏈金融與AI稅務(wù)優(yōu)化 / 【案例17-9】企業(yè)供應(yīng)鏈金融稅務(wù)優(yōu)化案例 / 第六節(jié)服務(wù)業(yè)企業(yè)AI財(cái)稅管理方略 / 【案例17-10】服務(wù)業(yè)企業(yè)AI財(cái)稅管理案例 / 第七節(jié)高新技術(shù)企業(yè)AI財(cái)稅管理方法 / 【案例17-11】外部合作研發(fā)的費(fèi)用加計(jì)扣除案例 / 【案例17-12】利用專利技術(shù)轉(zhuǎn)讓的AI稅收優(yōu)化案例 / 第十八章AI與新興技術(shù)融合的財(cái)稅管理創(chuàng)新 /第一節(jié)AI與區(qū)塊鏈融合 / 【案例18-1】供應(yīng)鏈財(cái)稅數(shù)據(jù)溯源的應(yīng)用案例 / 【案例18-2】跨境電商財(cái)稅數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例 / 第二節(jié)AI與大數(shù)據(jù)分析融合 / 【案例18-3】醫(yī)療健康領(lǐng)域AI與大數(shù)據(jù)分析融合應(yīng)用案例 / 【案例18-4】金融風(fēng)控層面AI與大數(shù)據(jù)分析融合應(yīng)用案例 / 【案例18-5】超大規(guī)模財(cái)稅數(shù)據(jù)的決策創(chuàng)新案例 / 第三節(jié)AI與物聯(lián)網(wǎng)融合 / 第四節(jié)AI財(cái)稅管理的創(chuàng)新趨勢(shì)與挑戰(zhàn) / 第八部分AI財(cái)稅管理的未來趨勢(shì)與持續(xù)學(xué)習(xí)篇第十九章AI財(cái)稅管理發(fā)展趨勢(shì)與戰(zhàn)略布局 /第一節(jié)AI財(cái)稅管理技術(shù)演進(jìn)趨勢(shì) / 第二節(jié)量子計(jì)算對(duì)AI財(cái)稅管理的深度影響 / 第三節(jié)邊緣計(jì)算對(duì)AI財(cái)稅管理的潛在影響 / 第四節(jié)法規(guī)變化與AI財(cái)稅管理的合規(guī)新要求 / 第五節(jié)AI財(cái)稅的戰(zhàn)略投資與人才發(fā)展 / 【案例19-1】AI財(cái)稅在電商企業(yè)的戰(zhàn)略投資與人才發(fā)展案例 / 第二十章駕馭AI技能的途徑指引 /第一節(jié)職業(yè)發(fā)展中駕馭AI技能的途徑與方法 / 第二節(jié)構(gòu)建AI與知識(shí)共享的思路和實(shí)踐 / 【案例20-1】知識(shí)共享平臺(tái)建設(shè)應(yīng)用案例 / 【案例20-2】數(shù)字圖書館資源共享項(xiàng)目實(shí)施案例 / 附錄 / 一、法律法規(guī) / 二、參考文獻(xiàn) /