按照經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科專業(yè)的要求，本書從描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計兩個層次上系統(tǒng)地綜述了統(tǒng)計學(xué)的基本理論、基本原理和基本方法。在嚴(yán)謹(jǐn)科學(xué)的理論框架下，本書強(qiáng)調(diào)簡潔性、系統(tǒng)性和可讀性，力求深入淺出，理論聯(lián)系實(shí)際，著重提高讀者運(yùn)用各種統(tǒng)計方法和統(tǒng)計軟件分析問題、解決問題的實(shí)際能力，為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)課程的學(xué)習(xí)和研究奠定基礎(chǔ)。
本書為各類經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科的研究生、本科生教學(xué)用書，也可以作為從事經(jīng)濟(jì)管理的研究人員和工作人員的專業(yè)參考書籍。
（1）新增課程思政要素；
（2）新增高級統(tǒng)計學(xué)分析方法；
（3）凸顯水利特色；
（4）新形態(tài)教學(xué)模式。
第4版前言
在當(dāng)今時代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)作為一門關(guān)鍵學(xué)科，其數(shù)據(jù)的獲取、處理與分析方法在各領(lǐng)域的重要性日益凸顯�！督y(tǒng)計學(xué)教程》第4版應(yīng)時而生，此次修訂緊密契合時代需求，深度融入課程思政元素，拓寬教材適用范圍，強(qiáng)化工程實(shí)踐應(yīng)用能力，同時精心梳理知識架構(gòu)，補(bǔ)充前沿領(lǐng)域新知識，修正原版存在的問題，確保教材兼具準(zhǔn)確性、嚴(yán)謹(jǐn)性與前沿性。教材主要修訂內(nèi)容如下。
（1）新增課程思政要素
每章設(shè)置思政目標(biāo)，將課程思政要素融入教材，引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的數(shù)據(jù)價值觀，培養(yǎng)其嚴(yán)謹(jǐn)、客觀、實(shí)事求是的科學(xué)態(tài)度，激發(fā)學(xué)生的愛國主義情懷，培養(yǎng)學(xué)生的社會主義核心價值觀。
（2）新增高級統(tǒng)計學(xué)分析方法
隨著大數(shù)據(jù)和人工智能時代的迅猛發(fā)展，統(tǒng)計學(xué)迎來了前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本版教材與時俱進(jìn)，增加了高級統(tǒng)計分析方法介紹，為學(xué)生應(yīng)對未來復(fù)雜多變的統(tǒng)計應(yīng)用做好充分準(zhǔn)備。
（3）凸顯水利特色
在保障教材通用性的基礎(chǔ)上，積極融入水利行業(yè)特色元素。新增系列水利行業(yè)相關(guān)的統(tǒng)計指標(biāo)和水利特色數(shù)據(jù)案例進(jìn)行分析，培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用統(tǒng)計思維洞察大型復(fù)雜工程問題的能力。
（4）新形態(tài)教學(xué)模式
本版教材采用了新形態(tài)教學(xué)模式，在教材中嵌入二維碼，學(xué)生可以方便地掃描獲取電子學(xué)習(xí)資源，提高學(xué)習(xí)的便捷性和趣味性。
本次修訂工作承蒙前3版作者盧小廣老師的悉心指導(dǎo)，其在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的深厚造詣和豐富經(jīng)驗為教材的完善提供了堅實(shí)基礎(chǔ)，我們在此深表感謝。同時，也要感謝出版社吳嫦娥編輯一如既往的專業(yè)支持與辛勤付出，她的細(xì)致工作確保了教材的高質(zhì)量出版。
本次修訂工作，由肖巍負(fù)責(zé)第1章和第11章，朱紅兵負(fù)責(zé)第2章和第10章，吳敏負(fù)責(zé)第3～5章，朱艷麗負(fù)責(zé)第6～9章，全書由許瑞、朱艷麗進(jìn)行統(tǒng)稿工作。
在教材修訂過程中，我們得到了眾多學(xué)者、師生以及業(yè)界人士的關(guān)心與幫助。在此，我們要向他們表示衷心的感謝！同時，也期待廣大讀者在使用本教材過程中提出寶貴意見和建議，共同推動統(tǒng)計學(xué)教育事業(yè)的發(fā)展。
許瑞、朱艷麗
2025年4月
目錄第1章 緒論1
1.1 統(tǒng)計與統(tǒng)計學(xué)1
1.1.1 統(tǒng)計實(shí)踐的出現(xiàn)1
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展2
1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的定義3
1.1.4 “統(tǒng)計”一詞的含義4
1.1.5 描述統(tǒng)計和推斷統(tǒng)計4
1.2 統(tǒng)計的幾個基本概念4
1.2.1 總體和樣本4
1.2.2 參數(shù)和統(tǒng)計量5
1.2.3 數(shù)據(jù)計量尺度6
1.2.4 變量7
1.2.5 統(tǒng)計指標(biāo)和標(biāo)志8
1.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下的統(tǒng)計發(fā)展9
◇ Excel應(yīng)用9
◇ 思考與練習(xí)10
◇人物小傳11
第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集12
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的來源12
2.1.1 統(tǒng)計調(diào)查12
2.1.2 數(shù)據(jù)的搜集方法14
2.2 統(tǒng)計調(diào)查設(shè)計15
2.2.1 統(tǒng)計調(diào)查方案設(shè)計15
2.2.2 問卷設(shè)計17
2.2.3 敏感問題的隨機(jī)化處理19
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)質(zhì)量20
2.3.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的誤差種類20
2.3.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)21
◇ Excel應(yīng)用21
◇ 思考與練習(xí)23
◇人物小傳24
第3章 數(shù)據(jù)整理和頻數(shù)分布25
3.1 數(shù)據(jù)的審核和篩選25
3.1.1 數(shù)據(jù)的審核25
3.1.2 數(shù)據(jù)的篩選26
3.1.3 數(shù)據(jù)的排序27
3.2 數(shù)據(jù)的分組27
3.2.1 數(shù)據(jù)分組的意義27
3.2.2 非數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組27
3.2.3 數(shù)值型數(shù)據(jù)的分組28
3.2.4 組中值31
3.3 數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布33
3.3.1 頻數(shù)與頻數(shù)分布33
3.3.2 累積頻數(shù)33
3.3.3 異距分組與標(biāo)準(zhǔn)組距頻數(shù)34
3.4 非常數(shù)34
3.4.1 非常數(shù)的概念34
3.4.2 非常數(shù)的種類35
3.4.3 非常數(shù)的計量單位36
3.5 數(shù)據(jù)的展示36
3.5.1 統(tǒng)計表37
3.5.2 統(tǒng)計圖38
◇ Excel應(yīng)用40
◇ 思考與練習(xí)46
◇人物小傳47
第4章 數(shù)據(jù)分布特征的度量48
4.1 集中趨勢的度量48
4.1.1 眾數(shù)48
4.1.2 中位數(shù)50
4.1.3 均值52
4.1.4 調(diào)和平均數(shù)55
4.1.5 幾何平均數(shù)57
4.1.6 均值、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)的比較59
4.1.7 均值、眾數(shù)和中位數(shù)的比較59
4.2 離散程度的度量60
4.2.1 異眾比率60
4.2.2 四分位差61
4.2.3 取值范圍62
4.2.4 平均差63
4.2.5 方差和標(biāo)準(zhǔn)差64
4.2.6 離散系數(shù)67
4.2.7 標(biāo)準(zhǔn)化值68
4.3 偏度和峰度的度量69
4.3.1 偏度系數(shù)69
4.3.2 峰度系數(shù)70
◇ Excel應(yīng)用72
◇ 思考與練習(xí)80
◇人物小傳82
第5章 指數(shù)83
5.1 指數(shù)概述83
5.1.1 指數(shù)的概念83
5.1.2 指數(shù)的分類84
5.2 綜合指數(shù)85
5.2.1 綜合指數(shù)原理85
5.2.2 拉氏指數(shù)和帕氏指數(shù)87
5.2.3 著名的指數(shù)公式89
5.2.4 拉氏公式和帕氏公式的變形90
5.3 平均指數(shù)91
5.3.1 平均指數(shù)數(shù)量指數(shù)和質(zhì)量指數(shù)91
5.3.2 固定權(quán)數(shù)的平均指數(shù)92
5.4 指數(shù)體系93
5.4.1 總量指數(shù)體系分析93
5.4.2 平均數(shù)變動的因素分解95
5.5 幾種經(jīng)典的價格指數(shù)97
5.5.1 居民消費(fèi)價格指數(shù)97
5.5.2 商品零售價格指數(shù)98
5.5.3 工業(yè)品出廠價格指數(shù)100
5.5.4 價格指數(shù)101
◇ Excel應(yīng)用101
◇ 思考與練習(xí)103
◇人物小傳105
第6章 抽樣分布與參數(shù)估計106
6.1 抽樣分布106
6.1.1 總體、個體和樣本106
6.1.2 大數(shù)定律和中心極限定理107
6.1.3 三種分布108
6.1.4 樣本均值的抽樣分布109
6.1.5 樣本方差的抽樣分布111
6.1.6 樣本比例的抽樣分布112
6.1.7 兩個總體樣本統(tǒng)計量的抽樣分布112
6.2 參數(shù)估計的一般問題114
6.2.1 估計量和估計值114
6.2.2 點(diǎn)估計115
6.2.3 點(diǎn)估計量的評價準(zhǔn)則116
6.2.4 區(qū)間估計118
6.3 單一總體參數(shù)的區(qū)間估計119
6.3.1 總體均值的區(qū)間估計1
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