數(shù)據(jù)資產(chǎn)升維:從場景合規(guī)到價值釋放
定 價:68 元
本書以危機(jī)合規(guī)價值為脈絡(luò),試圖在數(shù)據(jù)的混沌中勾勒一條螺旋上升的路徑。上篇剖解全球數(shù)據(jù)泄露的肌理,中篇解構(gòu)場景化合規(guī)的范式,下篇探索資產(chǎn)化的未來圖景。因此,本書用莫比烏斯環(huán)隱喻:全球合規(guī)的博弈場恰似環(huán)上永動的雙面一面是規(guī)則的割裂與對抗,一面是價值的融合與共生。 數(shù)據(jù)的終極使命,不是成為冰冷的資源礦藏,而是化作滋養(yǎng)文明的活水。這需要我們以更包容的智慧接納矛盾,以更堅韌的耐心開鑿褶皺,讓合規(guī)成為人性之光的折射棱鏡在無限循環(huán)中,照見價值涌現(xiàn)的黎明。
高亞平 上海段和段律師事務(wù)所權(quán)益合伙人、數(shù)據(jù)合規(guī)專業(yè)委員會主任、稅法專業(yè)委員會聯(lián)席主任;香港蕭一峰律師行注冊外地律師;國際信息科學(xué)考試學(xué)會(EXIN)認(rèn)證的數(shù)據(jù)保護(hù)官(DPO)授權(quán)講師;上海市數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記審查指導(dǎo)專家。 創(chuàng)新型合規(guī)律師:經(jīng)濟(jì)學(xué)和法學(xué)雙重背景,擅長承辦疑難雜癥類數(shù)據(jù)合規(guī)業(yè)務(wù),并終身致力于數(shù)據(jù)合規(guī)人才培養(yǎng)[如數(shù)據(jù)保護(hù)官(DPO)等領(lǐng)域]。 自2020年首次構(gòu)建IPO數(shù)據(jù)合規(guī)專項律師業(yè)務(wù),到2024年首次定義數(shù)據(jù)財稅律師,持續(xù)創(chuàng)新突破,為數(shù)據(jù)資產(chǎn)化提供一體化實踐路徑,并重塑新經(jīng)濟(jì)與互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)據(jù)價值。
引 言 困 境第一章 危機(jī)圖譜:全球數(shù)據(jù)面臨的合規(guī)困境 第一節(jié) 全球數(shù)據(jù)違規(guī)篇 第二節(jié) 領(lǐng)英數(shù)據(jù)合規(guī)三宗罪全案分析 第三節(jié) 全球?qū)I(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)泄露篇上 篇 商業(yè)場景中的數(shù)據(jù)合規(guī)第二章 數(shù)據(jù)合規(guī):法律視角下的商業(yè)困境 第一節(jié) 商業(yè)中數(shù)據(jù)合規(guī)管理困境的真實現(xiàn)狀 第二節(jié) 商業(yè)場景中管理困境的解題思路第三章 場景:商業(yè)視角下的數(shù)據(jù)處理合規(guī)問題 第一節(jié) 場景(1)隱私政策中美頭部電動車企隱私政策的合規(guī)測評 第二節(jié) 場景(2)數(shù)據(jù)融合上市公司旗下啟信寶與名片全能王的數(shù)據(jù)融合 第三節(jié) 場景(3)數(shù)據(jù)變現(xiàn)流量劫持與反不正當(dāng)競爭案中,數(shù)據(jù)抓取天平的設(shè)計 第四節(jié) 場景(4)數(shù)據(jù)責(zé)任保險平臺案中,數(shù)據(jù)處理主體的連帶責(zé)任 第五節(jié) 場景(5)數(shù)據(jù)提供訪問權(quán):個人信息權(quán)利保障的根據(jù)地 第六節(jié) 場景(6)數(shù)據(jù)泄露快遞產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)泄露,數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的利益產(chǎn)業(yè)鏈 第七節(jié) 場景(7)數(shù)據(jù)溯源油罐車案中,數(shù)據(jù)采集追溯監(jiān)管體系的關(guān)鍵數(shù)據(jù)要素 第八節(jié) 場景(8)數(shù)據(jù)質(zhì)量抖音短視頻侵權(quán)案中,流量平臺數(shù)據(jù)質(zhì)量與平臺責(zé)任之辨 第九節(jié) 場景(9)數(shù)據(jù)治理虛假的評論與刷單數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的白蟻 第十節(jié) 場景(10)數(shù)據(jù)處置24家破產(chǎn)車企,用戶數(shù)據(jù)去了哪里中 篇 數(shù)據(jù)合規(guī)的熱點場景第四章 AI數(shù)據(jù)合規(guī) 第一節(jié) 從大模型被下架,看AI監(jiān)管的全球動態(tài) 第二節(jié) OpenAI與DeepSeek大模型的隱私政策對比 第三節(jié) AI如何看待自身的隱私政策:以O(shè)penAI為例 第四節(jié) AI數(shù)據(jù)管轄權(quán)之困:以O(shè)penAI為例 第五節(jié) 歐盟AI法案:監(jiān)管實質(zhì)和有效措施 第六節(jié) 歐盟《網(wǎng)絡(luò)彈性法案》的影響:從實體到虛擬的新型數(shù)字關(guān)稅 第七節(jié) 香港的AI治理框架:人的監(jiān)督調(diào)節(jié)作用第五章 企業(yè)數(shù)據(jù)境內(nèi)外循環(huán) 第一節(jié) 內(nèi)循環(huán):企業(yè)IPO數(shù)據(jù)合規(guī) 第二節(jié) 外循環(huán):企業(yè)跨境數(shù)據(jù)合規(guī)的癥結(jié)及解決方案下 篇 數(shù)據(jù)價值釋放第六章 高新技術(shù)企業(yè)的價值升維之路 第一節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn)將成為高新技術(shù)企業(yè)的新標(biāo)配 第二節(jié) 數(shù)據(jù)資產(chǎn),或成為高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定的配置第七章 數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)確權(quán)困境的出路探索 第一節(jié) 確權(quán)新試點:數(shù)據(jù)產(chǎn)品知識產(chǎn)權(quán)登記 第二節(jié) 企業(yè)的創(chuàng)新突圍:算法數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識產(chǎn)權(quán)登記第八章 數(shù)據(jù)資源的價值釋放實踐路徑 第一節(jié) 數(shù)據(jù)資源入表八字方針 第二節(jié) 數(shù)據(jù)資源入表第一步:表前表,前置的合規(guī)評估表 第三節(jié) 數(shù)據(jù)資源入表第二步:難點排查,數(shù)據(jù)采集合規(guī)路徑詳解 第四節(jié) 數(shù)據(jù)資源入表第三步:金鐘罩,建設(shè)數(shù)據(jù)合規(guī)管理體系 第五節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī)是數(shù)據(jù)價值釋放的校準(zhǔn)器展望篇 以人為本第九章 DPO重要性 第一節(jié) DPO今非昔比:從高配到標(biāo)配 第二節(jié) DPO中國之路的水土不服第十章 數(shù)據(jù)合規(guī)人才培養(yǎng)之路 第一節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī)崗位招聘需求大盤點 第二節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī):高薪法務(wù)必 備專業(yè)知識 第三節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī)崗位能力構(gòu)建一張圖 第四節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī)崗位市場培育一盤沙 第五節(jié) 數(shù)據(jù)合規(guī)崗位儲備:高校布局從零開始附 件附件一:《企業(yè)上市數(shù)據(jù)合規(guī)指引》3.0版附件二:《中國數(shù)據(jù)出境實務(wù)實操指引》2.0版附件三:企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)人才招聘要求梳理附件四:高校數(shù)據(jù)合規(guī)關(guān)聯(lián)專業(yè)概覽表