本書(shū)深入探討了在社交網(wǎng)絡(luò)、金融市場(chǎng)、工業(yè)環(huán)境等復(fù)雜場(chǎng)景中產(chǎn)生的多模態(tài)大數(shù)據(jù)處理與分析的挑戰(zhàn)，綜合分析了傳統(tǒng)圖計(jì)算算法在處理多模態(tài)數(shù)據(jù)時(shí)的困境。并以多模態(tài)數(shù)據(jù)作為研究對(duì)象，采用圖計(jì)算作為核心研究方法，從復(fù)雜場(chǎng)景的角度出發(fā)，研究并創(chuàng)新了如數(shù)據(jù)流預(yù)測(cè)、圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建、圖數(shù)據(jù)挖掘、以及圖分析等關(guān)鍵算法模型。最后，通過(guò)構(gòu)建多場(chǎng)景的實(shí)際應(yīng)用示范案例，為圖計(jì)算方法在解決復(fù)雜場(chǎng)景下的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析問(wèn)題提供了重要的實(shí)踐依據(jù)和技術(shù)支撐。