第1篇 裝備制造企業(yè)產(chǎn)品報(bào)價(jià)體系
第1章 緒論
1.1 裝備制造企業(yè)背景
1.2 裝備制造企業(yè)產(chǎn)品報(bào)價(jià)
1.3 產(chǎn)品報(bào)價(jià)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.4 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報(bào)價(jià)需求
1.5 本章小結(jié)
第2章 產(chǎn)品報(bào)價(jià)理論綜述
2.1 產(chǎn)品報(bào)價(jià)方法
2.2 產(chǎn)品報(bào)價(jià)策略
2.3 報(bào)價(jià)優(yōu)化調(diào)度場景
2.4 粗糙集理論
2.5 支持向量機(jī)相關(guān)理論
2.6 多目標(biāo)優(yōu)化理論
2.7 隨機(jī)規(guī)劃理論
2.8 遺傳算法相關(guān)理論
2.9 蟻群算法基本原理
2.10 Benders分解算法
2.11 本章小結(jié)
第3章 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報(bào)價(jià)體系
3.1 產(chǎn)品報(bào)價(jià)體系結(jié)構(gòu)
3.2 基于產(chǎn)品全生命周期的產(chǎn)品報(bào)價(jià)
3.3 基于過程協(xié)同的產(chǎn)品報(bào)價(jià)
3.4 本章小結(jié)
第2篇 基于產(chǎn)品全生命周期的報(bào)價(jià)關(guān)鍵影響因素提取
第4章 產(chǎn)品報(bào)價(jià)影響因素體系構(gòu)建
4.1 問題描述
4.2 產(chǎn)品報(bào)價(jià)基本影響因素和選取原則
4.3 基于產(chǎn)品全生命周期影響因素分析
4.4 基于層次分析法訂單報(bào)價(jià)重要度評價(jià)
4.5 本章小結(jié)
第5章 不完備信息環(huán)境下關(guān)鍵報(bào)價(jià)影響因素提取模型
5.1 問題描述
5.2 基于產(chǎn)品全生命周期報(bào)價(jià)模型構(gòu)建
5.3 基于不完備粗糙集的關(guān)鍵報(bào)價(jià)影響因素組合提取模型
5.4 基于改進(jìn)差別矩陣約簡算法
5.5 實(shí)驗(yàn)分析
5.6 管理啟示
5.7 本章小結(jié)
第6章 不完備和不確定環(huán)境下產(chǎn)品報(bào)價(jià)因素選擇模型
6.1 問題描述
6.2 考慮多源評價(jià)信息的不完備覆蓋粗糙集構(gòu)建
6.3 基于不完備覆蓋粗糙集的屬性約簡
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)
6.5 本章小結(jié)
第3篇 智能制造環(huán)境下產(chǎn)品報(bào)價(jià)預(yù)測
第7章 完備數(shù)據(jù)下基于支持向量機(jī)的產(chǎn)品報(bào)價(jià)方法
7.1 問題描述
7.2 基于SVR的制造企業(yè)產(chǎn)品報(bào)價(jià)方法
7.3 實(shí)例應(yīng)用
7.4 本章小結(jié)
第8章 基于缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)的產(chǎn)品報(bào)價(jià)預(yù)測
8.1 問題描述
8.2 遺傳算法改進(jìn)的支持向量機(jī)回歸模型
8.3 基于GA-SVR的缺失數(shù)據(jù)插補(bǔ)和報(bào)價(jià)預(yù)測
8.4 實(shí)例應(yīng)用
8.5 本章小結(jié)
第9章 考慮缺失數(shù)據(jù)特征動態(tài)產(chǎn)品報(bào)價(jià)預(yù)測模型
9.1 問題描述
9.2 考慮缺失數(shù)據(jù)特征的GELSSVR模型構(gòu)建
9.3 GELSSVR模型求解算法
9.4 本章小結(jié)
第10章 云制造環(huán)境下產(chǎn)品報(bào)價(jià)預(yù)測模型
10.1 問題描述
10.2 云制造中的報(bào)價(jià)模型
10.3 基于ACO的SVR組合機(jī)模型
10.4 產(chǎn)品報(bào)價(jià)預(yù)測
10.5 本章小結(jié)
第11章 基于產(chǎn)品系列信息的產(chǎn)品報(bào)價(jià)優(yōu)化方法
11.1 基于產(chǎn)品系列信息的報(bào)價(jià)模型
11.2 基于閉包改進(jìn)粗糙集的產(chǎn)品報(bào)價(jià)制定模型
11.3 基于產(chǎn)品報(bào)價(jià)類的報(bào)價(jià)優(yōu)化模型
11.4 管理啟示
11.5 本章小結(jié)
第4篇 面向不確定環(huán)境的聯(lián)合報(bào)價(jià)策略
第12章 不確定條件下報(bào)價(jià)與資源分配模型
12.1 問題描述
12.2 報(bào)價(jià)與資源隨機(jī)規(guī)劃模型構(gòu)建
12.3 考慮不確定需求和加工時(shí)間的情景模擬法
12.4 基于蟻群算法的報(bào)價(jià)與資源分配模型
12.5 情景模擬算法對比及分析
12.6 模型優(yōu)化分析
12.7 本章小結(jié)
第13章 考慮總裝分裝系統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃協(xié)同報(bào)價(jià)策略
13.1 問題描述
13.2 批次批量優(yōu)化欖型構(gòu)建
13.3 雙目標(biāo)蟻群算法設(shè)計(jì)
13.4 算例分析
13.5 本章小結(jié)
第14章 考慮總裝分裝系統(tǒng)生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同報(bào)價(jià)策略
14.1 問題描述
14.2 訂單排序協(xié)同優(yōu)化模型構(gòu)建
14.3 改進(jìn)多種群蟻群算法設(shè)計(jì)
14.4 實(shí)例應(yīng)用
14.5 管理啟示
14.6 本章小結(jié)
第15章 考慮訂單接受與生產(chǎn)調(diào)度的報(bào)價(jià)模型
15.1 問題描述
15.2 訂單接受與生產(chǎn)調(diào)度協(xié)同決策模型
15.3 基于Benders模型分解算法
15.4 算例分析
15.5 本章小結(jié)
附錄A 滿意度調(diào)查
附錄B 某公司制氧機(jī)報(bào)價(jià)單