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本書共5部分。第1部分（第1章）為基礎(chǔ)理論，概述大數(shù)據(jù)的基本概念、特征、發(fā)展歷史、生態(tài)系統(tǒng)及實際應用。第2部分（第2、3章）為數(shù)據(jù)采集，詳細介紹數(shù)據(jù)采集的基本概念、特征、方法和技術(shù)，并重點講解如何使用Python進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。第3部分（第4、5章）為數(shù)據(jù)預處理，深入探討數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等理論和技術(shù)，以及如何使用NumPy和Pandas這兩個強大的Python庫來進行數(shù)據(jù)預處理。第4部分（第6、7章）為數(shù)據(jù)可視化，講解數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史、分類和應用，并展示如何使用Matplotlib等Python庫來繪制各種類型的圖表。第5部分（第8~10章）為案例，展示使用Python進行數(shù)據(jù)采集、預處理與可視化的全過程。

本書既可以作為高等院校計算機及相關(guān)專業(yè)的教材，也可以作為軟件從業(yè)人員、計算機愛好者的學習指導用書。

如今，大數(shù)據(jù)已成為推動社會進步與產(chǎn)業(yè)升級的重要力量。從商業(yè)智能到科學研究，從城市管理到個人生活，大數(shù)據(jù)的應用無處不在，深刻改變著世界。然而，大數(shù)據(jù)需要經(jīng)過精心的采集、預處理與可視化，才能轉(zhuǎn)化為有價值的信息和知識。

本書基于這一背景，通過深入淺出的講解和豐富的案例演示，幫助讀者理解大數(shù)據(jù)的基本概念、生態(tài)系統(tǒng)和實際應用，數(shù)據(jù)采集、預處理與可視化的各個環(huán)節(jié)，以及如何使用Python編程語言來實現(xiàn)這些過程。

本書共5部分。在基礎(chǔ)理論部分，將帶領(lǐng)讀者走進大數(shù)據(jù)的世界，了解大數(shù)據(jù)的基本概念、特征、發(fā)展歷史、生態(tài)系統(tǒng)及實際應用；在數(shù)據(jù)采集部分，將詳細介紹數(shù)據(jù)采集的基本概念、特征、方法和技術(shù)，并重點講解如何使用Python進行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集，包括網(wǎng)絡(luò)爬蟲基礎(chǔ)及Scrapy框架和Selenium庫的應用；在數(shù)據(jù)預處理部分，將深入探討數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等關(guān)鍵技術(shù)，并介紹如何使用NumPy和Pandas這兩個強大的Python庫來進行數(shù)據(jù)預處理；在數(shù)據(jù)可視化部分，將講解數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展歷史、分類和應用，并展示如何使用Matplotlib等Python庫來繪制各種類型的圖表，從而直觀展示數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和趨勢；在案例部分，將展示使用Python進行數(shù)據(jù)采集、預處理與可視化的全過程。通過閱讀本書，讀者將能夠掌握數(shù)據(jù)處理與分析的核心技能，提升數(shù)據(jù)素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析能力，為未來的職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。

本書的作者為呂云翔、姚澤良、宗堅、楊壯、韓延剛、仇善召、朱英豪、張揚，此外，曾洪立參與了部分內(nèi)容的編寫并進行了素材整理及配套資源制作等。

由于作者水平和能力有限，本書難免有疏漏之處。懇請各位同仁和廣大讀者給予批評指正，也希望各位讀者將實踐過程中的經(jīng)驗和心得與我們交流。

作者2025年5月

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