本書共8章。第1章從多個維度分析大模型技術，幫助讀者理解其技術變革與應用的本質，最后分析了大模型落地難點，讓讀者對大模型有全面認知。第2章梳理AI搜索從關鍵詞匹配到語義理解的發(fā)展路徑，并以LeptonSearch為例解析架構及源碼等。第3章全面解析查詢理解、規(guī)劃執(zhí)行、答案內容優(yōu)化以及答案緩存優(yōu)化等AI搜索的關鍵技術等。第4章介紹OpenAIAPI、DeepSeek、LangChain、Milvus等技術及其應用，幫助讀者降低開發(fā)門檻。第5章講解如何從零開始構建一個AI搜索系統(tǒng)的后端架構，涵蓋后端技術方案設計、基礎框架構建，為后續(xù)功能開發(fā)打好基礎。第6章詳解AI搜索系統(tǒng)的五大核心模塊（實體、分析器、檢索器、生成器、過濾器）的功能定位與代碼實現(xiàn)，以構建一個結構清晰、職責分明的AI搜索引擎內核。第7章聚焦于系統(tǒng)的自動化調度設計，如動作類的定義與實現(xiàn)、調度器模塊的構建，提升系統(tǒng)的智能化水平。第8章詳解應用層（DAO操作層、Service邏輯層、Controller接口層）的開發(fā)流程，最后提供多個接口實現(xiàn)示例，并通過3個場景來測試AI搜索效果。