本書系統(tǒng)講解了大語言模型（LLM）應用開發(fā)的技術(shù)體系與實踐路徑，注重實戰(zhàn)，幫助讀者掌握以Python為主要開發(fā)語言的LLM應用開發(fā)技能。首先，從大語言模型的應用場景、核心技術(shù)和集成性開發(fā)框架切入，構(gòu)建清晰的技術(shù)認知體系。隨后，通過7個實戰(zhàn)案例，循序漸進地帶領(lǐng)讀者動手開發(fā)翻譯工具、通用的文檔檢索助手、糾錯型RAG應用、智能簡歷匹配服務(wù)、多模態(tài)處理器、定制Agent及混合Agent架構(gòu)設(shè)計，涉及LangChain、LangChain4j、LlamaIndex等主流技術(shù)棧的實際應用。在這些案例中，除了功能開發(fā)以外，還融入了工作流整合、交互界面構(gòu)建與優(yōu)化策略等實操知識，助力讀者全面提升工程化能力。