本書以項目為導向，全面地介紹數(shù)據(jù)分析的流程和Python數(shù)據(jù)分析庫的應用，詳細講解利用Python解決企業(yè)實際問題的方法。全書共9個項目，項目1介紹數(shù)據(jù)分析的概念等相關知識；項目2～5、項目7介紹Python數(shù)據(jù)分析的常用庫及其應用，涵蓋NumPy數(shù)組計算基礎，pandas統(tǒng)計分析基礎，使用pandas進行數(shù)據(jù)預處理，Matplotlib、seaborn、pyecharts數(shù)據(jù)可視化基礎，以及使用scikit-learn構建模型，較為全面地闡述Python數(shù)據(jù)分析方法；項目6、項目8結合已介紹的數(shù)據(jù)分析技術進行企業(yè)綜合案例的數(shù)據(jù)分析；項目9基于去編程化的TipDM大數(shù)據(jù)挖掘建模平臺實現(xiàn)客戶流失預測。除項目1，本書各項目都包含項目實訓與課后習題，讀者可以進行練習和操作實踐，鞏固所學的內(nèi)容。 本書可以作為職業(yè)院校大數(shù)據(jù)技術相關專業(yè)的教材和大數(shù)據(jù)技術愛好者的自學參考書。