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AI搜索:基礎與前沿
本書系統(tǒng)介紹了搜索引擎的技術發(fā)展歷程和前沿趨勢,內(nèi)容分為三大部分:搜索引擎基礎、深度信息檢索模型與算法以及AI搜索前沿。第一部分涵蓋了搜索引擎的核心架構與關鍵技術,包括基本系統(tǒng)架構、查詢理解、索引技術、關鍵詞檢索、排序?qū)W習等內(nèi)容,為讀者提供了現(xiàn)代搜索系統(tǒng)的技術框架和實踐參考。第二部分詳細探討了深度學習技術在信息檢索中的應用,包括深度召回模型、k近鄰檢索算法、深度相關性模型、深度排序模型等,并通過案例展示了如何將這些技術應用于實際問題。第三部分則聚焦于AI搜索前沿技術,介紹了大語言模型基礎、AI搜索實踐、生成式信息檢索,探討了AI搜索時代的技術特點及未來發(fā)展方向。
本書附有豐富的實踐案例和代碼示例,可以幫助讀者將理論知識付諸實踐,既適合想了解AI搜索相關內(nèi)容的初學者學習,也適合AI搜索領域的相關從業(yè)者參考。
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