本書系統(tǒng)介紹了人工智能相關(guān)算法，尤其是深度學(xué)習(xí)算法，包含了基礎(chǔ)的算法理論介紹、深度學(xué)習(xí)框架實(shí)現(xiàn)和重要的算法模型應(yīng)用簡介等，本書提供配套的源代碼、開源版本電子書、課件素材、以及微課視頻等資料。全書共14章，可以分為4部份：第1~3章為第1部分，主要介紹人工智能的初步認(rèn)知，并引出相關(guān)算法問題；第4~5章為第2部分，主要介紹PyTorch框架使用基礎(chǔ)知識，為后續(xù)算法實(shí)現(xiàn)作鋪墊；第6~9章為第3部分，主要介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心理論基礎(chǔ)，讓讀者能理解深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)；第10~14章為第4部分，主要介紹經(jīng)典算法方向與模型結(jié)構(gòu)的應(yīng)用，讓讀者能夠?qū)W有所用。