本書聚焦運用AI賦能線下 線上兩類課堂,提升課堂教學質(zhì)量。第一部分:聚焦AI賦能線下課堂教學質(zhì)量提升,構(gòu)建以學生為導向的教學評價體系,利用主題模型挖掘?qū)W生關(guān)注點,基于機器學習、深度學習、集成算法提升模型的性能,最終目標是提升教學質(zhì)量。第二部分:聚焦AI賦能線上課堂教學質(zhì)量提升,基于慕課評論構(gòu)建評價體系,運用LDA主題模型分析用戶反饋,形成量化指標;通過集成模型實現(xiàn)評論文本精準歸類,結(jié)合情感詞典與熵值法確定指標權(quán)重;采用優(yōu)劣解距離法評估課程質(zhì)量,某編程課程完課率提升至67%。本書形成數(shù)據(jù)采集-智能分析-決策支持的閉環(huán)體系,為人工智能賦能課堂教學質(zhì)量改善提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。
經(jīng)緯,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學大數(shù)據(jù)系教授,北京市青年教學名師,研究生導師,研究方向:人工智能、大數(shù)據(jù)、教學質(zhì)量管理、現(xiàn)代教育技術(shù)等。主持全國教育科學十四五規(guī)劃教yu部重點課題、北京市教學改革創(chuàng)新項目,國家發(fā)明專利20余項,SCI等論文20余篇。獲全國教學數(shù)字化大賽特等獎、北京市高校教師教學創(chuàng)新大賽一等獎、北京市優(yōu)質(zhì)本科生教材。
鄭佳琪,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學管理科學與工程專業(yè)2024屆碩士研究生,研究方向:人工智能與教學過程質(zhì)量研究。參與全國教育科學十四五規(guī)劃教yu部重點課題。獲得首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學業(yè)一等獎學金。
高玉瑩,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學管理科學與工程專業(yè)2023屆碩士研究生,研究方向:數(shù)據(jù)分析與課程質(zhì)量評價。研究聚焦于通過數(shù)據(jù)建模與算法優(yōu)化推動教學質(zhì)量保障體系的智能化轉(zhuǎn)型。
紀長青,首都經(jīng)濟貿(mào)易大學網(wǎng)絡(luò)信息中心高級工程師,北京高校優(yōu)秀本科教學服務(wù)保障人員,研究方向:高校數(shù)智化轉(zhuǎn)型、智慧實驗室建設(shè)等。參與全國教育科學十四五規(guī)劃教yu部重點課題,參與北京市第二批教育信息化融合創(chuàng)新雙百示范項目。