AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理:駕馭AI,引爆生產(chǎn)力變革,制勝每個(gè)項(xiàng)目
定 價(jià):88 元
- 作者:(加)Kristian Bainey(克里斯蒂安·貝尼)
- 出版時(shí)間:2025/7/1
- ISBN:9787121507861
- 出 版 社:電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類:F27-39
- 頁碼:296
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:16開
本書為項(xiàng)目管理實(shí)踐者展示了在項(xiàng)目管理中融入AI的全新圖景;贏I工具,人們無須輸入繁多的數(shù)據(jù),即可實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目的日常管理,它不僅將簡單的任務(wù)自動(dòng)化,而且還能對關(guān)鍵的項(xiàng)目績效提供有見地的理解,從而幫助你提升決策能力,優(yōu)化工作流程,并提高項(xiàng)目成功的概率。本書專注于項(xiàng)目管理實(shí)踐者如何通過運(yùn)用AI,掌握以數(shù)據(jù)為中心的能力,從而改進(jìn)項(xiàng)目結(jié)果。這種基于AI的項(xiàng)目管理能夠最大限度地減少意外因素及偏見,提高效率并加速?zèng)Q策。
克里斯蒂安·貝尼,經(jīng)驗(yàn)豐富的IT和項(xiàng)目管理專業(yè)人士,擁有超過15年的數(shù)字化轉(zhuǎn)型開發(fā)經(jīng)驗(yàn),專注于生成式AI、DevOps和SDLC中的瀑布、敏捷和混合項(xiàng)目管理方法。他是指導(dǎo)業(yè)務(wù)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型、人工智能、數(shù)據(jù)管理、運(yùn)營、持續(xù)改進(jìn)和變更管理項(xiàng)目的專家。他曾擔(dān)任北阿爾伯塔PMI分會(huì)的主席,是PMI AI團(tuán)隊(duì)的成員,是全球首個(gè)生成式人工智能PMI課程的貢獻(xiàn)者。
吳樹廷中國石油管理干部學(xué)院教授。曾赴美國休斯頓大學(xué)進(jìn)修項(xiàng)目管理,具有扎實(shí)的理論功底和教科研能力。曾獲石油石化企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新優(yōu)秀成果一等獎(jiǎng),多次獲學(xué)院優(yōu)秀科研成果一等獎(jiǎng)、學(xué)院“十大名師”、集團(tuán)優(yōu)秀培訓(xùn)師等榮譽(yù)。研究領(lǐng)域:項(xiàng)目管理、企業(yè)管理等。宋海燕中國石油管理干部學(xué)院教授。曾赴美國休斯頓大學(xué)進(jìn)修項(xiàng)目管理,具有較強(qiáng)的科研項(xiàng)目攻關(guān)、管理能力。主持完成培訓(xùn)項(xiàng)目管理信息系統(tǒng)等多項(xiàng)重點(diǎn)教科研項(xiàng)目,多次獲得學(xué)院優(yōu)秀科研成果獎(jiǎng)項(xiàng)。近期獲中國石油人工智能創(chuàng)新大賽三等獎(jiǎng)。研究領(lǐng)域:數(shù)字化與創(chuàng)新、項(xiàng)目管理等。趙弘PMP、CPIM,任《PMBOK?指南》(第7版)中文審校專家,《項(xiàng)目集管理標(biāo)準(zhǔn)》(第3版)中文審校專家,譯有《PMBOK?指南》(第5版),《項(xiàng)目經(jīng)理能力發(fā)展框架》(第3版)。企業(yè)項(xiàng)目管理實(shí)戰(zhàn)派專家,上市公司集團(tuán)企業(yè)大學(xué)創(chuàng)始人之一,比爾·蓋茨基金會(huì)項(xiàng)目指定專家顧問,奧運(yùn)會(huì)設(shè)備服務(wù)商項(xiàng)目專家導(dǎo)師,擁有超過三十年項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)專家。
第1部分 項(xiàng)目管理中的AI基礎(chǔ)
第1章 ChatGPT簡介:項(xiàng)目管理中的AI革命 002
第2章 AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理 008
第3章 AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理預(yù)測方法 020
第4章 AI驅(qū)動(dòng)的敏捷型和混合型項(xiàng)目管理方法 026
第5章 AI在項(xiàng)目管理中的影響 036
第6章 在AI驅(qū)動(dòng)的項(xiàng)目管理中應(yīng)對倫理挑戰(zhàn) 039
第1部分 結(jié)論 047
第2部分 釋放ChatGPT的力量
第7章 使用ChatGPT 052
第8章 使用ChatGPT 變革溝通 065
第9章 AI驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目中的風(fēng)險(xiǎn)、倫理、預(yù)測與決策 078
第2部分 結(jié)論 084
第3部分 在項(xiàng)目管理中掌握ChatGPT提示工程
第10章 項(xiàng)目經(jīng)理的提示工程 090
第11章 解鎖ChatGPT的竅門和技巧 156
第3部分 結(jié)論 161
第4部分 AI在行動(dòng):項(xiàng)目管理的實(shí)際應(yīng)用
第12章 利用ChatGPT實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的項(xiàng)目預(yù)測 170
第13章 ChatGPT驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)與發(fā)展 176
第14章 項(xiàng)目中的AI與人類技能:和諧融合 182
第4部分 結(jié)論 188
第5部分 AI實(shí)施安全策略:原則、AI模型集成和PM-AI的機(jī)會(huì)
第15章 AI模型集成中的安全和隱私問題 196
第16章 AI項(xiàng)目管理戰(zhàn)略原則 211
第17章 為組織收益微調(diào)與定制AI模型 217
第18章 ChatGPT在項(xiàng)目管理中的局限性 236
第5部分 結(jié)論 240
第6部分 項(xiàng)目管理和AI的未來
第19章 AI在項(xiàng)目管理和專業(yè)領(lǐng)域中的未來影響 248
第6部分 結(jié)論 265
附錄A 選擇題答案 272