《NLP大模型詳解 : 基于LangChain、RAGs與Python》詳細(xì)闡述了與 NLP 大模型相關(guān)的基本解決方案，主要包括自然語言處理領(lǐng)域探索，線性代數(shù)、概率和統(tǒng)計學(xué)，釋放機(jī)器學(xué)習(xí)在自然語言處理中的潛力，進(jìn)行有效文本預(yù)處理以實現(xiàn)** NLP 性能，利用傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)增強(qiáng)文本分類能力，重新構(gòu)想文本分類，揭開大語言模型的神秘面紗，訪問大語言模型的強(qiáng)大功能，大語言模型推動的高級應(yīng)用和創(chuàng)新，分析大語言模型和人工智能的過去、現(xiàn)在和未來趨勢，來自世界級專家的觀點(diǎn)和預(yù)測等內(nèi)容。此外，本書還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實現(xiàn)過程。