隨機平均法是研究非線性隨機動力學最有效且應用最廣泛的近似 解析方法之一。本書是專門論述隨機平均法的著作，介紹了隨機平均 法的基本原理，給出了多種隨機激勵（高斯白噪聲、高斯和泊松白噪 聲、分數(shù)高斯噪聲、色噪聲、諧和與寬帶噪聲等）下多種類型非線性 系統(tǒng)（擬哈密頓系統(tǒng)、擬廣義哈密頓系統(tǒng)、含遺傳效應力系統(tǒng)等）的 隨機平均法以及在自然科學和技術(shù)科學中的若干應用，主要是近30 年 來浙江大學朱位秋院士團隊與美國佛羅里達大西洋大學Y.K. Lin 院士 和蔡國強教授關(guān)于隨機平均法的研究成果的系統(tǒng)總結(jié)。本書論述深入 淺出，同時提供了必要的預備知識與眾多算例，以利讀者理解與掌握 本書內(nèi)容。

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