本書是一部深入探索計算機視覺領域核心技術的專著。全書共6章，系統(tǒng)地介紹了物體檢測與實例分割的相關研究成果，內容包括緒論、深度學習基礎、可感知全局上下文的目標檢測網(wǎng)絡、基于特征增強與關系推理的目標檢測網(wǎng)絡、面向宏觀語義差異的實例分割算法以及聯(lián)合物體輪廓點和語義的實例分割方法。

本書特色在于將理論與實踐相結合，不僅詳細闡述了算法原理，還展示了大量詳盡的實驗，全面介紹了各類算法的實際效果與性能對比。

本書適合計算機視覺、機器學習及人工智能領域的科研人員、工程師及高年級學生閱讀，是深入理解并實踐物體檢測與分割技術的B備參考書。