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基于機器學習方法的地震液化風險分析研究與應用
本書主要介紹多種監(jiān)督機器學習方法在地震液化風險分析中的應用研究,包括:基于貝葉斯理論的自適應套索邏輯回歸地震液化風險判別、基于響應面神經(jīng)網(wǎng)絡的觸發(fā)風險預測、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的地震液化側移災害風險分析、基于隨機森林的地震液化沉降災害風險分析和基于貝葉斯網(wǎng)絡的地下結構液化上浮災害風險分析。
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