本書以DeepSeek技術實踐為核心,探討算法如何重構文化旅游場景,推動沉浸式體驗與個性化服務的革命性升級;谏疃葘W習、大數(shù)據(jù)分析和實時動態(tài)建模,DeepSeek構建了多模態(tài)交互系統(tǒng),將物理景區(qū)與虛擬場景無縫融合。如通過AR增強現(xiàn)實還原歷史遺址原貌,或通過動態(tài)路徑規(guī)劃優(yōu)化游客動線,解決傳統(tǒng)文旅中擁堵、體驗單一等問題。本書還介紹了結合游客行為數(shù)據(jù)、社交偏好及環(huán)境變量,動態(tài)生成千人千面的游覽方案,凸顯了文化傳承的數(shù)字化新生。如以敦煌壁畫AI修復項目為例,展示算法對脆弱文化遺產(chǎn)的動態(tài)保護與互動傳播。本書既為從業(yè)者提供技術落地方法論,也為普通讀者揭示了人工智能如何賦能旅游發(fā)展。
本書闡述了DeepSeek在文旅產(chǎn)業(yè)中構建全鏈路數(shù)智化賦能體系的意義和發(fā)展趨勢,詳細論述了DeepSeek依托多模態(tài)融合感知與高維數(shù)據(jù)分析技術,實現(xiàn)從游客行為畫像建模、文化資源知識圖譜構建到場景化服務精準觸達的閉環(huán)創(chuàng)新的實踐路徑。其核心價值在于通過深度學習算法驅動沉浸式體驗升級,打造虛實共生的文化消費新場景,基于時空動態(tài)決策模型優(yōu)化景區(qū)運營效能,重構文旅產(chǎn)業(yè)資源服務價值的智慧化協(xié)同生態(tài),為文化遺產(chǎn)活態(tài)傳承與文旅經(jīng)濟高質量發(fā)展提供AI原生型戰(zhàn)略支點,推動行業(yè)向數(shù)據(jù)驅動、體驗重構、生態(tài)互聯(lián)的智能服務范式躍遷,全書邏輯嚴密,論述全面,適合作為文旅從業(yè)者的案頭參考。
戴有山,中央文化和旅游管理干部學院副研究員,中國旅游協(xié)會長城分會副會長,國家文化公園專家咨詢委員會委員。主持國家文化創(chuàng)新工程項目文化新媒體大數(shù)據(jù)應用平臺等多項國家級課題項目,著有《文化戰(zhàn)爭》《文化之根》《金牌導游是如何煉成的》《文化凝聚中國:新時代文化建設讀本》(合著)、《長城,穿越千年的守望》等著作。在《光明日報》 (理論版)、《中國社會科學學報》《紅旗文稿》等報刊發(fā)表論文百余篇,并有多篇被《新華文摘》轉載。編創(chuàng)的音樂劇《詩經(jīng)·采薇》入選國家藝術基金2019年度資助項目,并在國內及歐洲多個國家和地區(qū)巡演100多場。
目 錄
緒 論··························································································· 1
第一節(jié) AI 重構文化和旅游發(fā)展的未來·········································· 1
第二節(jié) 文旅場景數(shù)字化轉型的必然趨勢······································12
第三節(jié) DeepSeek 的核心能力與文旅場景適配性·····························26
第一篇 文旅邏輯與技術基礎
第一章 文旅場景的數(shù)字化痛點························································39
第一節(jié) 文旅體驗的同質化困境··················································40
第二節(jié) 游客需求的碎片化與即時性············································47
第三節(jié) 文化遺產(chǎn)的活化與傳播挑戰(zhàn)············································53
第四節(jié) 運營效率與可持續(xù)性矛盾···············································61
第二章 DeepSeek 技術架構解析·······················································68
第一節(jié) 多模態(tài) AI 與文旅數(shù)據(jù)融合··············································71
第二節(jié) 自然語言處理(NLP)與文化語義理解······························73
第三節(jié) 實時決策引擎與動態(tài)場景響應·········································76
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