在數(shù)字化和智能化浪潮的推動(dòng)下,人工智能生成內(nèi)容(AIGC)正在迅速改變新媒體行業(yè)的格局,使得作為信息傳播主力軍的新媒體行業(yè)從業(yè)者面臨著前所未有的技術(shù)革新和挑戰(zhàn)。本書緊跟AIGC的前沿技術(shù),基于新媒體中的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景,結(jié)合理論與實(shí)踐,展示AIGC技術(shù)如何賦能新媒體內(nèi)容生成并優(yōu)化用戶體驗(yàn)。
近年來,AIGC技術(shù)在自然語言處理、圖像生成、視頻制作等領(lǐng)域取得了長(zhǎng)足進(jìn)步,特別是在新媒體行業(yè),AIGC已經(jīng)成為提升創(chuàng)作效率、豐富內(nèi)容形式、增強(qiáng)用戶互動(dòng)體驗(yàn)的核心驅(qū)動(dòng)力。因此,我們深感有必要編寫一本涵蓋AIGC在新媒體中的應(yīng)用理論與實(shí)操技巧的書籍,以幫助行業(yè)從業(yè)者全面掌握該技術(shù),推動(dòng)其在內(nèi)容生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用。同時(shí),我們也希望本書能夠幫助讀者深入理解AIGC技術(shù)的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用場(chǎng)景及未來發(fā)展趨勢(shì)。
本書的編寫依托于近年來AIGC技術(shù)在新媒體行業(yè)中的廣泛應(yīng)用和發(fā)展。我們搜集了大量來自學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的最新研究成果,并結(jié)合一線新媒體從業(yè)者的實(shí)操經(jīng)驗(yàn),經(jīng)過多次的內(nèi)容打磨和專家審校,力求使本書具有理論深度和實(shí)踐指導(dǎo)性。同時(shí),編寫過程中,我們廣泛參考了國(guó)內(nèi)外相關(guān)領(lǐng)域的經(jīng)典文獻(xiàn)與研究報(bào)告,確保本書內(nèi)容具有前沿性和國(guó)際視野。
全書共分14章,較為系統(tǒng)地介紹了AIGC新媒體應(yīng)用的基礎(chǔ)理論、應(yīng)用分類和實(shí)踐技巧,其內(nèi)容涵蓋了從AIGC技術(shù)背景與發(fā)展現(xiàn)狀,到在新媒體中如何應(yīng)用文本生成、圖像創(chuàng)作、視頻制作及虛擬人技術(shù),每章都配有實(shí)際案例和操作指南,幫助讀者從理論到實(shí)踐循序漸進(jìn)地掌握技能。第1章課程導(dǎo)論,概述了人工智能與人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的定義、背景、發(fā)展歷程及其在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中的應(yīng)用,并探討了AIGC未來的挑戰(zhàn)與核心能力;第2章AI基礎(chǔ)理論與AIGC核心技術(shù),介紹了AI的基礎(chǔ)理論,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理等,探討了AIGC在文本、圖像、音頻、視頻和3D模型生成領(lǐng)域的主要技術(shù)應(yīng)用;第3章AIGC文生文,討論了大語言模型的類型與應(yīng)用,特別是在文本生成方面的提示詞設(shè)計(jì)及寫作技巧;第4章AIGC文生圖,介紹了通過文本生成圖像的應(yīng)用場(chǎng)景與主流工具,并講解了如何使用AIGC影像處理技術(shù);第5章文生圖軟件布局及基本使用,介紹了Stable Diffusion(SD)界面的不同分類及其主要功能,講解了如何通過SD生成圖像的基礎(chǔ)流程;第6章文生圖Stable Diffusion提示詞,介紹了Stable Diffusion提示詞的使用邏輯及正、反向提示詞的作用;第7章文生圖Stable Diffusion模型介紹,詳細(xì)介紹了Stable Diffusion基礎(chǔ)大模型及其他模型在生成式AI中的應(yīng)用;第8章文生圖采樣器,闡述了采樣器的基本概念、工作原理與作用,并探討了如何選擇適合的采樣器和調(diào)度器;第9章文生圖ControlNet,詳細(xì)介紹了ControlNet插件及其在圖像生成中的功能和應(yīng)用,包括不同模型的使用場(chǎng)景;第10章Stable Diffusion圖生圖,探討了圖生圖(img2img)功能的使用場(chǎng)景與操作方法,涵蓋局部繪制、批量處理等功能;第11章AIGC文生音頻,介紹了AI音頻生成的技術(shù)基礎(chǔ)、生成方法及主要工具,探討了其應(yīng)用場(chǎng)景;第12章AIGC文生視頻,講解了AIGC視頻生成的概念、技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,介紹了主要的視頻生成工具與功能;第13章AIGC生成3D 模型,介紹了AI生成3D 模型的基礎(chǔ)概念、主要工具與平臺(tái),并討論了其在游戲、虛擬現(xiàn)實(shí)和工業(yè)設(shè)計(jì)中的實(shí)際應(yīng)用;第14章AI數(shù)字人,分析了數(shù)字人的發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用場(chǎng)景,講解了不同類型的數(shù)字人生成工具及其優(yōu)勢(shì)。本書的特點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)清晰,內(nèi)容系統(tǒng),既適合理論學(xué)習(xí),又能為實(shí)際操作提供詳細(xì)指導(dǎo)。
作為一本實(shí)踐型教材,本書不僅適用于新媒體、數(shù)字營(yíng)銷、人工智能等領(lǐng)域的本科生、研究生及在職從業(yè)者,也為研究機(jī)構(gòu)的科研人員和企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)提供了系統(tǒng)的參考資料。本書通過案例分析和實(shí)操指導(dǎo),幫助讀者快速理解并掌握AIGC技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用,具有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)際操作意義。我們相信,隨著AIGC技術(shù)的持續(xù)迭代演進(jìn),本書將為從業(yè)者和科研工作者夯實(shí)專業(yè)知識(shí)體系,并賦能其提升實(shí)踐應(yīng)用能力,從而使他們?cè)诩夹g(shù)浪潮中獲得更堅(jiān)實(shí)的發(fā)展支撐。
在書中,我們深入探討了AIGC技術(shù)對(duì)新媒體行業(yè)的影響,認(rèn)為AIGC不僅是提升內(nèi)容生產(chǎn)效率的工具,更是推動(dòng)新媒體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的動(dòng)力之一。我們提出,新媒體從業(yè)者應(yīng)主動(dòng)擁抱這一技術(shù)變革,在內(nèi)容創(chuàng)作中靈活應(yīng)用AIGC技術(shù),并與傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)方式相結(jié)合,達(dá)到效率與創(chuàng)意的雙贏。此外,我們認(rèn)為,AIGC的發(fā)展將為新媒體行業(yè)帶來新的商業(yè)模式、創(chuàng)意形式和用戶體驗(yàn),同時(shí)也需要警惕技術(shù)應(yīng)用過程中可能帶來的倫理與法律挑戰(zhàn)。
對(duì)于初學(xué)者,我們建議按照書中內(nèi)容的章節(jié)順序,先了解AIGC的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用場(chǎng)景,再逐步進(jìn)行各項(xiàng)實(shí)際操作,以便系統(tǒng)掌握相關(guān)技能。對(duì)于有一定技術(shù)基礎(chǔ)的讀者,可以根據(jù)自己的興趣和需求,選擇特定的章節(jié)進(jìn)行深入學(xué)習(xí)。本書提供了大量的實(shí)操案例,建議讀者在學(xué)習(xí)過程中結(jié)合實(shí)際項(xiàng)目進(jìn)行操作,以加深理解和掌握。
本書由團(tuán)隊(duì)內(nèi)多位深耕行業(yè)的專家學(xué)者聯(lián)合編撰。趙永嘉、寧志瑩、于湧朋、黃敏等核心編寫人員在各自專長(zhǎng)領(lǐng)域具有深厚造詣,在技術(shù)應(yīng)用與實(shí)踐層面積淀了豐富經(jīng)驗(yàn),以專業(yè)視角與匠心精神共同完成了本書的創(chuàng)作。同時(shí)彭笑一、柴琳、牛欣宇、宋明陽、郝占杰、馮方方、李穎、鄭昊東在材料收集、部分案例制作、圖表繪制方面完成了大量的工作。整個(gè)團(tuán)隊(duì)緊密合作,力求為讀者提供一部高質(zhì)量、系統(tǒng)性強(qiáng)的實(shí)用教材。
在此,我們衷心感謝為本書編寫和出版提供幫助的所有單位和個(gè)人,特別是北航虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)與系統(tǒng)全國(guó)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室和北航出版社編輯們的大力支持。同時(shí),感謝參與審閱的專家學(xué)者和在編寫過程中給予寶貴意見的業(yè)內(nèi)人士,以及文中引用的參考文獻(xiàn)作者,正是他們的幫助使得本書更加完善、實(shí)用。我們希望本書能成為新媒體從業(yè)者學(xué)習(xí)AIGC技能的重要參考資料,助力行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展。
受限于筆者之能力,書中難免有不妥之處,懇請(qǐng)讀者批評(píng)指正,以完善提高。
作 者
2024年10月16日于北京