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網(wǎng)絡輿情事件檢測技術 讀者對象:高等院校計算機相關專業(yè)本科生、研究生;具有較扎實計算機相關專業(yè)基礎知識并正在從事人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領域研究工作的讀者,或有志于學習了解網(wǎng)絡輿情事件檢測相關技術的讀者
本書深入探討數(shù)字化時代迅速發(fā)展的社交媒體和網(wǎng)絡平臺中廣泛應用的輿情識別技術。全書共7章,第1章詳細介紹網(wǎng)絡輿情事件檢測的概念、意義、主要應用場景及目前面臨的挑戰(zhàn)。第2章系統(tǒng)性地介紹數(shù)據(jù)建模、基礎模型和優(yōu)化技術等基本概念,為讀者奠定扎實的理論基礎;谶@些基礎理論知識,第3-7章對網(wǎng)絡輿情事件檢測技術涉及的事件建模與表示、流式事件檢測、社會事件檢測、特征驅(qū)動的事件檢測、無監(jiān)督式的社交網(wǎng)絡表示學習及事件檢測等多個領域進行詳細介紹,幫助讀者理解如何將理論應用于實際問題,全面探討網(wǎng)絡輿情事件檢測技術的多樣性和復雜性。
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