本書由關聯(lián)分析技術方法、復雜網(wǎng)絡、人工智能計算語言學、結構編輯距離度量、非編碼RNA調(diào)控、蛋白質(zhì)結構比較、基因序列組裝和應用、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合、基于多信息融合的生物信息學專題研究等內(nèi)容組成，將理論與實驗相結合，系統(tǒng)闡述關聯(lián)分析技術的理論、最新進展、發(fā)展趨勢及其在生物信息學中的應用，應用涵蓋生物信息學的各個方面，研究視角廣泛和充實，內(nèi)容契合當下交叉學科研究的需求。