本書為經濟類專業(yè)圖書。本書選用1978—2022年甘肅省統計年鑒中的29項經濟指標數據，重點討論了時間序列、回歸分析和人工智能三大類25個方法模型，并基于statsmodels和keras等庫進行了建模和測試。同時通過方法模型對比研究，平臺采用循環(huán)神經網(RNN)和長短期記憶網絡(LSTM)構建了預測模型，實現甘肅省固定資產投資項目數量和投資額預測。本書較為全面地評估了不同預測方法對地區(qū)經濟指標數據的適用性，為甘肅省投資監(jiān)測預測平臺項目的預測方法比選和模型構建提供了基礎，也為不同方法模型在經濟社會發(fā)展其他領域的應用提供了借鑒。