基礎(chǔ)理論篇

第1章　社交媒體數(shù)據(jù)與決策支持的關(guān)系

　　1.1　決策與決策支持

　　1.2　社交媒體

　　1.3　社交媒體數(shù)據(jù)

　　1.4　社交媒體數(shù)據(jù)在決策支持中的應用回顧

　　1.5　社交媒體數(shù)據(jù)在決策支持中的價值

第2章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持理論

　　2.1　社交媒體數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)決策支持理論的挑戰(zhàn)

　　2.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持內(nèi)涵變革

　　2.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持理論分析框架

　　2.4　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持模型

　　2.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動決策支持的應用情景

　　2.6　本書解決的幾個關(guān)鍵問題

技術(shù)方法篇

第3章　知識圖譜

　　3.1　社交媒體與知識圖譜

　　3.2　知識圖譜相關(guān)技術(shù)

　　3.3　事理圖譜相關(guān)技術(shù)

　　3.4　知識圖譜在決策支持中的應用

第4章　網(wǎng)絡分析

　　4.1　社交媒體與復雜網(wǎng)絡

　　4.2　復雜網(wǎng)絡理論及分析方法

　　4.3　網(wǎng)絡分析在決策支持中的應用

第5章　自然語言處理

　　5.1　社交媒體與自然語言處理

　　5.2　自然語言處理的相關(guān)技術(shù)

　　5.3　自然語言處理在決策支持中的應用

社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)決策支持實踐篇

第6章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)決策支持

　　6.1　開放式創(chuàng)新社區(qū)知識特征

　　6.2　開放式創(chuàng)新社區(qū)用戶特征

　　6.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)

　　6.4　華為產(chǎn)品定義社區(qū)知識發(fā)現(xiàn)

　　6.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的知識發(fā)現(xiàn)決策服務

第7章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)先用戶識別決策支持

　　7.1　基于ERGM的領(lǐng)先用戶識別原理

　　7.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)域領(lǐng)先用戶識別框架

　　7.3　華為產(chǎn)品定義社區(qū)領(lǐng)先用戶識別

　　7.4　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的領(lǐng)先用戶識別服務

第8章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的上市公司輿情危機預警決策支持

　　8.1　上市公司輿情危機形成路徑研究框架

　　8.2　上市公司輿情危機形成路徑

　　8.3　上市公司網(wǎng)絡輿情危機預警決策服務

第9章　商務社交媒體虛假數(shù)據(jù)負效應及應對策略支持

　　9.1　在線評論偏離真實性的誘因分析

　　9.2　虛假好評對用戶購買意愿的影響

　　9.3∮沒�虚假评|塾Χ圓唄�

第10章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品混合推薦決策支持

　　10.1　用戶畫像模型構(gòu)建及實現(xiàn)

　　10.2　用戶偏好模型和產(chǎn)品特征模型的構(gòu)建

　　10.3　基于用戶偏好和產(chǎn)品特征的混合推薦模型

　　10.4　混合推薦流程

　　10.5　攜程酒店的產(chǎn)品混合推薦

　　10.6　企業(yè)產(chǎn)品推薦決策服務

社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的政府決策支持實踐篇

第11章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡輿情反轉(zhuǎn)風險應對決策支持

　　11.1　網(wǎng)絡輿情反轉(zhuǎn)風險的影響因素

　　11.2　網(wǎng)絡輿情反轉(zhuǎn)風險決策模型構(gòu)建

　　11.3　仿真實驗

　　11.4　網(wǎng)絡輿情反轉(zhuǎn)風險決策支持服務

第12章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡輿情群體極化應對策略支持

　　12.1　輿情演化與群體極化

　　12.2　群體極化與自我歸類理論

　　12.3　群體極化決策模型構(gòu)建

　　12.4　仿真實驗

　　12.5　網(wǎng)絡輿情群體極化決策支持服務

第13章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡輿情事件分級和預測決策支持

　　13.1　基于EGM（1，1）模型的輿情趨勢預測模型

　　13.2　基于灰色關(guān)聯(lián)分析的輿情事件分級模型

　　13.3　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的網(wǎng)絡輿情事件預測

　　13.4　網(wǎng)絡輿情事件分級和預測服務

第14章　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的政策公眾感知決策支持

　　14.1　政策公眾感知

　　14.2　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的政策公眾感知事理圖譜構(gòu)建

　　14.3　政策公眾感知分析及決策支持

　　14.4　“317新政”公眾感知決策

　　14.5　社交媒體數(shù)據(jù)驅(qū)動的政策感知決策服務

參考文獻